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基于GPU的分子动力学模拟方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第1章 引言第9-17页
   ·研究背景及意义第9-13页
   ·国内外研究现状及发展趋势第13-15页
   ·本文的主要研究内容和组织结构第15-17页
第2章 分子动力学模拟方法第17-21页
   ·概述第17页
   ·势函数第17-18页
   ·积分求解方法第18-19页
   ·截断半径法第19页
   ·周期性边界条件第19-20页
   ·最近镜像原则第20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 GPU内存访问优化策略研究第21-32页
   ·GPU架构与CUDA编程方法第21-26页
     ·GPU架构第21-24页
     ·CUDA编程方法第24-26页
   ·内存访问优化策略研究第26-31页
     ·全局内存访问优化第27-29页
     ·共享内存访问优化第29-31页
     ·常量内存访问优化第31页
     ·寄存器访问优化第31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 基于GPU的并行MD模拟方法研究第32-45页
   ·概述第32页
   ·两级并行MD模拟的实现第32-40页
     ·分子间作用力并行计算的分析第32-33页
     ·基于GPU的算法流程第33-37页
     ·实验结果第37-40页
   ·MD模拟的CUDA优化第40-44页
     ·改进的分子间作用力计算方法第40-42页
     ·实验结果与分析第42-44页
     ·结论与思考第44页
   ·本章小结第44-45页
第5章 GPU加速热力学量与RDF提取的研究第45-57页
   ·概述第45页
   ·GPU加速热力学量提取的研究第45-51页
     ·热力学量第45-46页
     ·热力学量提取的CUDA并行实现第46-48页
     ·实验结果与分析第48-50页
     ·结论与思考第50-51页
   ·GPU加速RDF提取的研究第51-56页
     ·RDF第51页
     ·RDF提取的CUDA并行实现第51-53页
     ·实验结果与分析第53-56页
     ·结论与思考第56页
   ·本章小结第56-57页
第6章 结论第57-59页
   ·本文工作总结第57-58页
   ·下一步工作展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-63页
攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果目录第63页

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