摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·机械设备故障诊断技术的发展现状及发展趋势 | 第8-9页 |
·常用的机械设备故障诊断技术 | 第9-11页 |
·旋转机械几种常见故障 | 第11-12页 |
·利用小波分析进行旋转机械故障诊断的意义 | 第12页 |
·主要研究内容 | 第12-14页 |
第二章 建立在傅立叶变换基础上的传统故障诊断方法 | 第14-20页 |
·离散傅立叶变换 | 第14-17页 |
·功率谱 | 第17页 |
·实倒频谱 | 第17-18页 |
·傅立叶变换在时频方面的特点 | 第18页 |
·傅立叶变换无法进行时频局部化的原因 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第三章 小波分析理论及其应用 | 第20-37页 |
·小波变换 | 第20-25页 |
·小波函数 | 第20-21页 |
·小波序列 | 第21页 |
·连续小波变换 | 第21页 |
·离散小波变换 | 第21-23页 |
·小波反变换 | 第23-25页 |
·小波的时频窗分析 | 第25-27页 |
·小波的时窗分析 | 第25-26页 |
·小波的频窗分析 | 第26-27页 |
·小波变换时频局部化的原因 | 第27-28页 |
·多分辨分析 | 第28-30页 |
·正交小波的快速算法 | 第30-32页 |
·Mallat 算法 | 第32页 |
·小波分析在消噪方面的应用 | 第32-33页 |
·小波分析在滤波方面的应用 | 第33页 |
·小波分析在突变信号检测方面的应用 | 第33-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第四章 小波分析在旋转机械故障诊断中的应用实例分析 | 第37-52页 |
·基于Matlab 的小波分析在故障诊断中的应用实例 | 第37-47页 |
·基于小波理论的故障诊断系统 | 第47-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第五章 结束语 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第56-57页 |
致谢 | 第57页 |