基于半监督学习的图像分割系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外发展现状 | 第10-11页 |
| ·本论文的主要工作 | 第11-12页 |
| 2 相关知识分析 | 第12-22页 |
| ·图像分割 | 第12-19页 |
| ·半监督学习 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 LNP 算法及其在图像分割中的应用 | 第22-30页 |
| ·LNP 算法的提出 | 第22页 |
| ·两类分类的LNP 算法 | 第22-25页 |
| ·多类分类的LNP 算法 | 第25页 |
| ·LNP 算法在图像分割中的应用 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 图像分割系统设计 | 第30-40页 |
| ·需求分析 | 第30-31页 |
| ·总体设计 | 第31-34页 |
| ·功能子模块设计 | 第34-38页 |
| ·数据库设计 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 5 图像分割系统实现 | 第40-52页 |
| ·系统开发环境与运行环境 | 第40-41页 |
| ·系统主界面的实现 | 第41-42页 |
| ·图像分割界面的实现 | 第42-46页 |
| ·用户管理界面的实现 | 第46-47页 |
| ·测试 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·全文总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
