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基于结构张量的图像融合

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-10页
1 引言第10-18页
   ·图像融合概述第10-15页
     ·研究背景及意义第10页
     ·图像融合的概念、目的及应用第10-12页
     ·图像融合的基本流程第12-13页
     ·图像融合的分类及层次第13-15页
   ·国内外研究现状第15-16页
   ·图像融合面临的问题第16页
   ·本文的主要研究内容第16-18页
2 图像融合方法及效果评价第18-26页
   ·空域融合法第18-19页
     ·加权平均融合法第18-19页
     ·像素灰度值取大/小融合法第19页
     ·最优化法第19页
   ·变换域融合法第19-21页
     ·IHS 变换法第20页
     ·金字塔分解融合法第20-21页
     ·小波变换融合法第21页
   ·图像融合效果评价第21-25页
     ·图像融合效果的主观评价第22页
     ·图像融合效果的客观评价第22-25页
   ·本章小结第25-26页
3 基于小波变换的图像融合第26-34页
   ·小波变换的发展第26页
   ·小波变换的定义第26-28页
     ·连续小波变换第26-27页
     ·离散小波变换第27页
     ·二维小波变换第27-28页
   ·多分辨率分析第28-29页
   ·图像的小波分解第29-32页
   ·基于小波变换的图像融合第32-33页
     ·融合规则第32页
     ·基于小波变换的图像融合步骤第32-33页
   ·本章小结第33-34页
4 基于线性结构张量的图像融合第34-46页
   ·引言第34页
   ·结构张量第34-37页
   ·基于线性结构张量的图像融合第37-43页
     ·灰度图像的融合第38-39页
     ·彩色图像的融合第39页
     ·实验仿真及分析第39-43页
   ·本章小结第43-46页
5 基于非线性结构张量的图像融合第46-66页
   ·引言第46页
   ·线性扩散与非线性扩散第46-49页
     ·线性扩散第46-47页
     ·非线性扩散第47-49页
   ·基于多尺度 TV 流的非线性结构张量的图像融合第49-57页
     ·非线性结构张量第49-50页
     ·多尺度的非线性结构张量第50页
     ·基于多尺度TV 流的非线性结构张量的图像融合第50-57页
       ·灰度图像的融合第51页
       ·彩色图像的融合第51-52页
       ·实验仿真及分析第52-57页
   ·基于多尺度迹的非线性结构张量的图像融合第57-64页
     ·Weickert 模型第57页
     ·基于迹的 NLST第57-58页
     ·基于多尺度迹的非线性结构张量的图像融合第58-64页
       ·灰度图像的融合第58-59页
       ·彩色图像的融合第59页
       ·实验仿真及分析第59-64页
   ·本章小结第64-66页
6 总结和展望第66-68页
   ·总结第66页
   ·进一步的研究方向第66-68页
参考文献第68-73页
作者简历第73-74页
学位论文数据集第74页

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