| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 前言 | 第8-13页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究的背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究内容与研究方法 | 第11-13页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 主要研究方法 | 第12-13页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第13-17页 |
| 2.1 传统的设备管理 | 第13页 |
| 2.2 全寿命周期管理 | 第13页 |
| 2.3 设备全寿命周期管理 | 第13-15页 |
| 2.3.1 设备概述 | 第13页 |
| 2.3.2 作业设备概述 | 第13-14页 |
| 2.3.3 设备全寿命周期管理的概念 | 第14页 |
| 2.3.4 设备全寿命周期管理的阶段 | 第14-15页 |
| 2.4 LCC | 第15-16页 |
| 2.4.1 LCC概述 | 第15页 |
| 2.4.2 LCC的应用领域 | 第15页 |
| 2.4.3 LCC研究的拓展 | 第15-16页 |
| 2.5 灰色预测理论 | 第16-17页 |
| 第3章 SL油田井下作业机LCC管理现状 | 第17-22页 |
| 3.1 SL油田井下作业机管理现状 | 第17-18页 |
| 3.2 SL油田井下作业机LCC管理现状 | 第18-19页 |
| 3.3 SL油田井下作业机LCC管理存在的问题 | 第19-20页 |
| 3.4 SL油田井下作业机LCC管理存在问题的成因分析 | 第20-22页 |
| 3.4.1 历史运行管理方面 | 第20页 |
| 3.4.2 现行管理体制方面 | 第20-21页 |
| 3.4.3 实际应用困难方面 | 第21-22页 |
| 第4章 SL油田井下作业机LCC管理改进方案设计 | 第22-33页 |
| 4.1 SL油田井下作业工作量及井下作业机需求分析 | 第22页 |
| 4.2 构建SL油田井下作业机LCC体系 | 第22-25页 |
| 4.2.1 SL油田井下作业机LCC构成 | 第22-23页 |
| 4.2.2 配备购置费用环节参数设计构建 | 第23-24页 |
| 4.2.3 维修费用环节参数设计构建 | 第24-25页 |
| 4.2.4 运维费用环节参数设计构建 | 第25页 |
| 4.3 SL油田井下作业机LCC中维修运维费用预测 | 第25-29页 |
| 4.3.1 粒子群灰色预测算法概述 | 第26-27页 |
| 4.3.2 粒子群灰色预测算法应用流程 | 第27-28页 |
| 4.3.3 粒子群灰色法在维修运维费用预测中的实例验证 | 第28-29页 |
| 4.4 SL油田井下作业机LCC效益分析 | 第29-33页 |
| 第5章 SL油田井下作业机LCC改进方案实施的保障措施 | 第33-37页 |
| 5.1 健全组织机构,为井下作业机LCC管理提供保障 | 第33-34页 |
| 5.1.1 加强领导,形成高效的管理组织体系 | 第33页 |
| 5.1.2 加强制度建设,为井下作业机LCC全流程管理提供依据 | 第33页 |
| 5.1.3 抓好人员培训和素质提升,增强基层的执行和贯彻能力 | 第33-34页 |
| 5.2 优化LCC管理各环节要素,提升井下作业机LCC回报率 | 第34-35页 |
| 5.2.1 优化井下作业机配置改造 | 第34页 |
| 5.2.2 探索井下作业机维修模式 | 第34-35页 |
| 5.2.3 加大资产调剂力度,盘活井下作业机资源 | 第35页 |
| 5.3 构建“互联网+”的井下作业机LCC管理模式 | 第35-37页 |
| 5.3.1 对井下作业机LCC数据进行全要素深度整合 | 第35-36页 |
| 5.3.2 建立以大数据为基础的管理体系 | 第36页 |
| 5.3.3 营造开放共享的井下作业机LCC环境 | 第36-37页 |
| 第6章 结论 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42页 |
