| 致谢 | 第1-9页 |
| 摘要 | 第9-11页 |
| Abstract | 第11-14页 |
| 目录 | 第14-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-44页 |
| ·序言 | 第17-20页 |
| ·智能优化设计及其进展 | 第20-24页 |
| ·设计概述 | 第20-21页 |
| ·优化设计方法及其进展 | 第21-23页 |
| ·智能优化设计 | 第23-24页 |
| ·锅炉工作原理及其优化设计 | 第24-28页 |
| ·锅炉的结构和工作原理 | 第24-26页 |
| ·受热面系统优化设计及其发展 | 第26-27页 |
| ·受热面系统优化设计的必要性 | 第27-28页 |
| ·遗传算法 | 第28-33页 |
| ·遗传算法的产生及原理 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的特点及应用领域 | 第29-31页 |
| ·遗传算法的改进 | 第31-33页 |
| ·综合评价技术 | 第33-37页 |
| ·综合评价的概述 | 第33-35页 |
| ·综合评价的方法 | 第35-37页 |
| ·综合评价的意义 | 第37页 |
| ·学位论文的研究工作 | 第37-44页 |
| ·论文的工程项目背景 | 第37-39页 |
| ·论文的研究意义 | 第39-41页 |
| ·论文的主要内容和研究路线 | 第41-44页 |
| 第2章 锅炉受热面系统设计方案的性能分析 | 第44-67页 |
| ·序言 | 第44-45页 |
| ·受热面系统的抽象模型 | 第45-46页 |
| ·受热面系统性能分析 | 第46-51页 |
| ·受热面系统性能分析的任务 | 第46-47页 |
| ·受热面系统性能分析的特点 | 第47-49页 |
| ·受热面系统性能分析的方法 | 第49-51页 |
| ·受热面系统的热力性能分析 | 第51-64页 |
| ·热力性能分析的内容及特点 | 第51-52页 |
| ·热力性能分析的单元模型 | 第52-58页 |
| ·热力性能分析的整体模型 | 第58-62页 |
| ·热力性能分析的序贯模块迭代法 | 第62-64页 |
| ·其他性能分析 | 第64-66页 |
| ·汽水阻力性能分析 | 第64-65页 |
| ·烟风阻力性能分析 | 第65页 |
| ·壁温性能分析 | 第65-66页 |
| ·强度性能分析 | 第66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第3章 基于遗传算法的锅炉受热面系统优化设计方案自动生成技术 | 第67-87页 |
| ·序言 | 第67-68页 |
| ·受热面部件的特点及其遗传优化设计模型 | 第68-71页 |
| ·子系统的特点及其遗传优化设计模型 | 第71-73页 |
| ·约束条件 | 第73-76页 |
| ·算法的实现 | 第76-81页 |
| ·编码方式的选择 | 第76-77页 |
| ·初始群体的生成 | 第77页 |
| ·适应度函数的选择 | 第77-79页 |
| ·交叉操作 | 第79-80页 |
| ·变异操作 | 第80页 |
| ·选择操作 | 第80-81页 |
| ·遗传算法的运行参数选择 | 第81-82页 |
| ·算法实现过程 | 第82-85页 |
| ·部件级 | 第82-83页 |
| ·系统级 | 第83-85页 |
| ·Pareto解集的产生 | 第85-86页 |
| ·小结 | 第86-87页 |
| 第4章 基于改进型遗传算法的锅炉受热面系统优化设计方法 | 第87-103页 |
| ·序言 | 第87页 |
| ·初始群体改进 | 第87-89页 |
| ·初始群体对遗传算法性能的影响 | 第87-88页 |
| ·基于实例推理的基础背景 | 第88页 |
| ·基于实例推理的初始群体选择 | 第88-89页 |
| ·交叉操作改进 | 第89-92页 |
| ·交叉操作对遗传算法性能的影响 | 第89-90页 |
| ·成员分组法与家族竞争法 | 第90-91页 |
| ·S交叉操法 | 第91-92页 |
| ·变异操作的改进 | 第92-95页 |
| ·变异操作对遗传算法性能的影响 | 第92-93页 |
| ·自适应的变异操作 | 第93-95页 |
| ·其他遗传操作的改进 | 第95页 |
| ·实例分析 | 第95-101页 |
| ·应用实例 | 第95-97页 |
| ·简单遗传算法的计算结果 | 第97页 |
| ·初始群体改进的计算结果分析与比较 | 第97-98页 |
| ·交叉操作改进的计算结果分析与比较 | 第98-99页 |
| ·变异操作改进的计算结果分析与比较 | 第99页 |
| ·混合改进遗传算法的计算结果分析与比较 | 第99-101页 |
| ·小结 | 第101-103页 |
| 第5章 基于层次分析法的锅炉受热面系统设计方案综合评价技术 | 第103-119页 |
| ·序言 | 第103页 |
| ·层次分析法的思想和原理 | 第103-104页 |
| ·锅炉受热面系统方案的层次分析评价方法 | 第104-115页 |
| ·受热面系统方案评价内容 | 第104-107页 |
| ·受热面系统方案评价模型的建立 | 第107-115页 |
| ·评价实例 | 第115-117页 |
| ·小结 | 第117-119页 |
| 第6章 基于经验的锅炉受热面系统智能优化设计 | 第119-130页 |
| ·引言 | 第119页 |
| ·锅炉受热面系统方案设计的经验性 | 第119-121页 |
| ·锅炉受热面系统智能优化设计的软件模型 | 第121-127页 |
| ·受热面系统设计方案性能分析的软件模型 | 第121-123页 |
| ·受热面系统遗传优化的软件模型 | 第123-126页 |
| ·受热面系统层次分析法综合评价的软件模型 | 第126-127页 |
| ·基于经验的锅炉受热面系统智能优化设计 | 第127-128页 |
| ·小结 | 第128-130页 |
| 第7章 总结与展望 | 第130-134页 |
| ·总结 | 第130-132页 |
| ·展望 | 第132-134页 |
| 参考文献 | 第134-149页 |
| 附录 作者攻读博士期间的科研工作情况 | 第149页 |
| 1 作者在攻读博士学位期间发表及待发表的论文 | 第149页 |
| 2 作者在攻读博士学位期间获得的科技奖项 | 第149页 |
| 3 作者在攻读博士学位期间参与完成的课题 | 第149页 |
