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基于机器视觉的红枣外观品质自动分选装置研制

摘要第7-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第14-22页
    1.1 研究背景及意义第14-16页
    1.2 研究现状第16-19页
        1.2.1 红枣自动上料系统研究现状第16-17页
        1.2.2 红枣自动检测系统研究现状第17-18页
            1.2.2.1 机器视觉技术及其系统第17页
            1.2.2.2 基于机器视觉的红枣自动检测系统研究现状第17-18页
        1.2.3 红枣自动分级执行系统研究现状第18-19页
    1.3 存在问题第19页
    1.4 研究目标、内容与技术路线第19-22页
        1.4.1 研究目标及内容第19-20页
        1.4.2 技术路线第20-22页
第二章 红枣外观品质自动分选装置总体设计第22-25页
    2.1 红枣的基本技术参数第22页
    2.2 红枣自动分选装置总体设计原则第22-23页
    2.3 设计环境第23页
        2.3.1 机械部分设计环境第23页
        2.3.2 控制部分设计环境第23页
    2.4 红枣自动分选装置整体结构设计第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 低位单排红枣自动上料系统研究第25-33页
    3.1 自动上料系统方案对比与确定第25-26页
    3.2 低位单排自动上料系统设计第26-31页
        3.2.1 机械部分设计第26-28页
            3.2.1.1 上料传送带设计第26-27页
            3.2.1.2 储料斗设计第27-28页
            3.2.1.3 上料系统机械部分实体结构第28页
        3.2.2 控制部分设计第28-31页
            3.2.2.1 硬件选型与电路设计第28-31页
            3.2.2.2 上料系统控制部分实体结构第31页
    3.3 本章小结第31-33页
第四章 基于机器视觉的红枣外观品质自动检测系统研究第33-46页
    4.1 自动检测系统方案对比与确定第33-34页
    4.2 基于机器视觉的红枣外观品质自动检测系统设计第34-44页
        4.2.1 机械部分设计第34-38页
            4.2.1.1 光源单元设计第35-36页
            4.2.1.2 摩擦板单元设计第36-37页
            4.2.1.3 检测系统机械部分实体结构第37-38页
        4.2.2 控制部分设计第38-41页
            4.2.2.1 基于激光传感器控制采集红枣图像设计第38页
            4.2.2.2 硬件选型与电路设计第38-41页
        4.2.3 检测部分设计第41-44页
            4.2.3.1 红枣病害与裂纹检测第41-43页
            4.2.3.2 红枣大小检测第43-44页
    4.3 本章小结第44-46页
第五章 推拉式红枣自动分级执行系统研究第46-66页
    5.1 自动分级执行系统方案对比与确定第46-47页
    5.2 推拉式自动分级执行系统设计第47-52页
        5.2.1 机械部分设计第47-50页
            5.2.1.1 电磁铁布局与设计第48-49页
            5.2.1.2 分级执行系统机械部分实体结构第49-50页
        5.2.2 控制部分设计第50-52页
            5.2.2.1 基于延时控制分级执行设计第50页
            5.2.2.2 硬件选型与电路设计第50-52页
    5.3 分级通道的优化设计第52-65页
        5.3.1 机械损伤与分级通道理论分析第53-59页
            5.3.1.1 分级通道的合理安装角度理论计算第54-57页
            5.3.1.2 分级通道的合理安装距离理论计算第57-59页
        5.3.2 试验材料与设备第59页
        5.3.3 试验方法第59-61页
        5.3.4 试验结果及其分析第61-65页
            5.3.4.1 红枣机械损伤与分级挡板安装角度关系第61-62页
            5.3.4.2 红枣机械损伤与分级挡板安装距离关系第62-64页
            5.3.4.3 分级挡板最佳安装角度和最佳安装距离确定第64-65页
    5.4 本章小结第65-66页
第六章 红枣外观品质自动分选装置软件系统研究第66-76页
    6.1 软件系统总体方案第66-69页
        6.1.1 运行环境第66页
        6.1.2 总体方案第66-67页
        6.1.3 设计关键点第67-69页
            6.1.3.1 显示界面设计第67-68页
            6.1.3.2 功能函数设计第68页
            6.1.3.3 信号与槽机制第68-69页
    6.2 系统功能模块设计第69-75页
        6.2.1 工作速度模块第70-71页
        6.2.2 打开相机与红枣图像采集模块第71-72页
        6.2.3 红枣图像处理模块第72-73页
        6.2.4 红枣图像检测结果显示与统计模块第73-74页
        6.2.5 红枣分级执行模块第74-75页
    6.3 本章小结第75-76页
第七章 红枣外观品质自动分选装置工作性能分析第76-79页
    7.1 在线测试装置第76-77页
    7.2 在线测试方案第77-78页
    7.3 在线测试结果与分析第78页
    7.4 本章小结第78-79页
第八章 结论与展望第79-81页
    8.1 结论第79-80页
    8.2 创新点第80页
    8.3 展望第80-81页
参考文献第81-84页
附录 A第84-93页
致谢第93-94页
作者简介第94-95页

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