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风火发电权交易模型与风险研究

中文摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 选题背景第11-13页
    1.2 选题意义第13-14页
    1.3 风火发电权交易的研究现状第14-17页
        1.3.1 风火发电权交易的模型研究第14-16页
        1.3.2 风火电权交易的风险研究第16-17页
    1.4 本文研究的主要内容第17-19页
第二章 风火发电权交易概述第19-27页
    2.1 风火发电权交易的基本原理第19-20页
    2.2 风火发电权交易的特点第20-21页
        2.2.1 交易主体第20页
        2.2.2 交易周期第20页
        2.2.3 交易风险第20-21页
    2.3 风火发电权交易模式第21-24页
        2.3.1 双边协商交易模式第21-22页
        2.3.2 撮合交易模式第22-23页
        2.3.3 分散式决策交易模式第23-24页
        2.3.4 委托代理交易模式第24页
    2.4 风火发电权交易的效益分析第24-25页
        2.4.1 促进风电场减少“弃风”第24-25页
        2.4.2 促进电力行业节能减排第25页
        2.4.3 促进相关政策的推行第25页
    2.5 本章小结第25-27页
第三章 面向“互联网+”的风火发电权交易促进风电接纳研究第27-43页
    3.1 引言第27页
    3.2 面向“互联网+”的风火发电权交易机制研究第27-30页
        3.2.1 市场结构第27-29页
        3.2.2 交易机制设计第29-30页
    3.3 风火发电权交易模型第30-34页
        3.3.1 目标函数第30-31页
        3.3.2 约束条件第31-32页
        3.3.3 不平衡电量费用第32-34页
    3.4 模型求解第34-35页
    3.5 算例分析第35-42页
        3.5.1 σ=8%v_f时交易分析第38-40页
        3.5.2 σ对不平衡电量费用及优化收益的影响第40-41页
        3.5.3 λ_B,λ_Q对交易的影响第41-42页
    3.6 结论第42-43页
第四章 基于委托代理模式的风火发电权交易研究第43-51页
    4.1 引言第43页
    4.2 基于委托代理的风火发电权交易模式第43-45页
        4.2.1 委托代理模式下风火发电权交易市场结构第43-44页
        4.2.2 委托代理的风火发电权交易机理第44-45页
    4.3 委托代理模式下的风火发电权交易收益模型第45-46页
        4.3.1 目标函数第45-46页
    4.4 算例分析第46-50页
        4.4.1 探讨不同的激励β对委托代理模式下风火发电权交易的影响第48-49页
        4.4.2 探讨不同风速预测偏差σ对委托代理模式下的风火发电权交易的影响第49-50页
    4.5 本章小结第50-51页
第五章 考虑报价和风险的风火多元发电权交易建模研究第51-79页
    5.1 引言第51-52页
    5.2 元胞自动机(CA)动态模拟风火多元发电权交易市场第52-55页
        5.2.1 风火多元发电权交易市场模型第52-53页
        5.2.2 风火多元发电权交易的元胞状态及转换规则第53-54页
        5.2.3 有向邻域网络的形成原理第54-55页
    5.3 风火多元发电权交易建模第55-58页
        5.3.1 风火多元发电权交易元胞自身增益评估第55-57页
        5.3.2 风火多元发电权交易优化建模第57-58页
    5.4 元胞报价策略的动态模拟研究第58-64页
        5.4.1 基于元胞自身历史增益的报价研究第58-59页
        5.4.2 基于元胞邻域风险增益的报价研究第59-64页
    5.5 元胞报价策略的评价指标第64-65页
    5.6 算例分析第65-78页
        5.6.1 元胞的邻域网络和报价模拟结果第68-70页
        5.6.2 元胞自动机(CA)模拟的报价结果分析第70-73页
        5.6.3 考虑各元胞邻域不同风险系数ζ模拟报价策略和增益变化趋势第73-78页
    5.7 本章小结第78-79页
第六章 基于CVaR风险决策的风火发电权交易研究第79-89页
    6.1 引言第79页
    6.2 条件风险价值(CVaR)第79-80页
        6.2.1 CVaR描述第79-80页
    6.3 建立多目标优化模型第80-85页
        6.3.1 基于风火发电权交易的社会期望收益-CVaR多目标模型第81-83页
        6.3.2 基于风电场自身期望收益-CVaR多目标模型第83-84页
        6.3.3 基于MOPSO算法的优化模型求解方法第84-85页
    6.4 算例分析第85-88页
        6.4.1 基于风火发电权交易社会期望收益-CVaR多目标模型的优化结果第86-87页
        6.4.2 基于风电场自身期望收益-CVaR多目标模型的优化结果第87-88页
    6.5 本章小结第88-89页
结论与展望第89-91页
参考文献第91-96页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第96页

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