| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题背景 | 第11-13页 |
| 1.2 选题意义 | 第13-14页 |
| 1.3 风火发电权交易的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 风火发电权交易的模型研究 | 第14-16页 |
| 1.3.2 风火电权交易的风险研究 | 第16-17页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第17-19页 |
| 第二章 风火发电权交易概述 | 第19-27页 |
| 2.1 风火发电权交易的基本原理 | 第19-20页 |
| 2.2 风火发电权交易的特点 | 第20-21页 |
| 2.2.1 交易主体 | 第20页 |
| 2.2.2 交易周期 | 第20页 |
| 2.2.3 交易风险 | 第20-21页 |
| 2.3 风火发电权交易模式 | 第21-24页 |
| 2.3.1 双边协商交易模式 | 第21-22页 |
| 2.3.2 撮合交易模式 | 第22-23页 |
| 2.3.3 分散式决策交易模式 | 第23-24页 |
| 2.3.4 委托代理交易模式 | 第24页 |
| 2.4 风火发电权交易的效益分析 | 第24-25页 |
| 2.4.1 促进风电场减少“弃风” | 第24-25页 |
| 2.4.2 促进电力行业节能减排 | 第25页 |
| 2.4.3 促进相关政策的推行 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 面向“互联网+”的风火发电权交易促进风电接纳研究 | 第27-43页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 面向“互联网+”的风火发电权交易机制研究 | 第27-30页 |
| 3.2.1 市场结构 | 第27-29页 |
| 3.2.2 交易机制设计 | 第29-30页 |
| 3.3 风火发电权交易模型 | 第30-34页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第30-31页 |
| 3.3.2 约束条件 | 第31-32页 |
| 3.3.3 不平衡电量费用 | 第32-34页 |
| 3.4 模型求解 | 第34-35页 |
| 3.5 算例分析 | 第35-42页 |
| 3.5.1 σ=8%v_f时交易分析 | 第38-40页 |
| 3.5.2 σ对不平衡电量费用及优化收益的影响 | 第40-41页 |
| 3.5.3 λ_B,λ_Q对交易的影响 | 第41-42页 |
| 3.6 结论 | 第42-43页 |
| 第四章 基于委托代理模式的风火发电权交易研究 | 第43-51页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 基于委托代理的风火发电权交易模式 | 第43-45页 |
| 4.2.1 委托代理模式下风火发电权交易市场结构 | 第43-44页 |
| 4.2.2 委托代理的风火发电权交易机理 | 第44-45页 |
| 4.3 委托代理模式下的风火发电权交易收益模型 | 第45-46页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第45-46页 |
| 4.4 算例分析 | 第46-50页 |
| 4.4.1 探讨不同的激励β对委托代理模式下风火发电权交易的影响 | 第48-49页 |
| 4.4.2 探讨不同风速预测偏差σ对委托代理模式下的风火发电权交易的影响 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 考虑报价和风险的风火多元发电权交易建模研究 | 第51-79页 |
| 5.1 引言 | 第51-52页 |
| 5.2 元胞自动机(CA)动态模拟风火多元发电权交易市场 | 第52-55页 |
| 5.2.1 风火多元发电权交易市场模型 | 第52-53页 |
| 5.2.2 风火多元发电权交易的元胞状态及转换规则 | 第53-54页 |
| 5.2.3 有向邻域网络的形成原理 | 第54-55页 |
| 5.3 风火多元发电权交易建模 | 第55-58页 |
| 5.3.1 风火多元发电权交易元胞自身增益评估 | 第55-57页 |
| 5.3.2 风火多元发电权交易优化建模 | 第57-58页 |
| 5.4 元胞报价策略的动态模拟研究 | 第58-64页 |
| 5.4.1 基于元胞自身历史增益的报价研究 | 第58-59页 |
| 5.4.2 基于元胞邻域风险增益的报价研究 | 第59-64页 |
| 5.5 元胞报价策略的评价指标 | 第64-65页 |
| 5.6 算例分析 | 第65-78页 |
| 5.6.1 元胞的邻域网络和报价模拟结果 | 第68-70页 |
| 5.6.2 元胞自动机(CA)模拟的报价结果分析 | 第70-73页 |
| 5.6.3 考虑各元胞邻域不同风险系数ζ模拟报价策略和增益变化趋势 | 第73-78页 |
| 5.7 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 基于CVaR风险决策的风火发电权交易研究 | 第79-89页 |
| 6.1 引言 | 第79页 |
| 6.2 条件风险价值(CVaR) | 第79-80页 |
| 6.2.1 CVaR描述 | 第79-80页 |
| 6.3 建立多目标优化模型 | 第80-85页 |
| 6.3.1 基于风火发电权交易的社会期望收益-CVaR多目标模型 | 第81-83页 |
| 6.3.2 基于风电场自身期望收益-CVaR多目标模型 | 第83-84页 |
| 6.3.3 基于MOPSO算法的优化模型求解方法 | 第84-85页 |
| 6.4 算例分析 | 第85-88页 |
| 6.4.1 基于风火发电权交易社会期望收益-CVaR多目标模型的优化结果 | 第86-87页 |
| 6.4.2 基于风电场自身期望收益-CVaR多目标模型的优化结果 | 第87-88页 |
| 6.5 本章小结 | 第88-89页 |
| 结论与展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-96页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第96页 |
