大规模网络中僵尸网络分析技术研究
摘要 | 第1-12页 |
Abstract | 第12-15页 |
第一章 绪论 | 第15-31页 |
·研究背景 | 第15-21页 |
·僵尸网络背景知识简介 | 第15-19页 |
·僵尸网络分析技术 | 第19-21页 |
·僵尸网络相关研究工作 | 第21-27页 |
·僵尸网络跟踪与检测技术 | 第22-23页 |
·僵尸网络分析技术 | 第23-27页 |
·本文工作 | 第27-29页 |
·主要研究内容 | 第27-28页 |
·主要创新点 | 第28-29页 |
·论文结构 | 第29-31页 |
第二章 IRC 僵尸网络迁移识别 | 第31-57页 |
·问题背景 | 第31-34页 |
·相关研究 | 第34-36页 |
·IRC 僵尸网络迁移识别 | 第34-35页 |
·研究现状分析 | 第35-36页 |
·IRC 僵尸网络迁移识别 | 第36-46页 |
·IRC 僵尸网络CCP 和CFP 曲线 | 第36-38页 |
·IRC 僵尸网络迁移识别方法 | 第38-46页 |
·实验 | 第46-55页 |
·实验设置 | 第46页 |
·实验结果 | 第46-55页 |
·本章小结 | 第55-57页 |
第三章 僵尸网络协同识别 | 第57-71页 |
·问题背景 | 第57-58页 |
·相关研究 | 第58-61页 |
·僵尸网络相似性度量 | 第58-59页 |
·僵尸主机聚类方法 | 第59-60页 |
·研究现状分析 | 第60-61页 |
·一种僵尸网络协同识别方法AACD | 第61-64页 |
·实验 | 第64-68页 |
·实验设置 | 第64页 |
·实验数据集 | 第64-65页 |
·实验结果 | 第65-68页 |
·本章小结 | 第68-71页 |
第四章 僵尸网络感染主机规模度量 | 第71-87页 |
·问题背景 | 第71-72页 |
·相关研究 | 第72-75页 |
·僵尸网络大小度量 | 第72-73页 |
·动态IP 识别和NAT IP 识别 | 第73-74页 |
·研究现状分析 | 第74-75页 |
·僵尸网络感染主机规模度量 | 第75-81页 |
·NAT IP 识别及其所含僵尸主机数计算 | 第75-78页 |
·动态IP 地址识别及其所含僵尸主机数计算 | 第78-81页 |
·实验 | 第81-85页 |
·实验设置 | 第81页 |
·实验结果 | 第81-85页 |
·本章小结 | 第85-87页 |
第五章 僵尸蠕虫传播模型 | 第87-105页 |
·问题背景 | 第87-88页 |
·相关研究 | 第88-93页 |
·SI 模型 | 第89-90页 |
·SIS 模型 | 第90页 |
·SIR 模型 | 第90页 |
·双因素模型 | 第90-91页 |
·DSIR 模型 | 第91-93页 |
·Conficker 及其监测 | 第93-94页 |
·一种僵尸蠕虫传播模型ADSIR | 第94-98页 |
·实验 | 第98-102页 |
·实验设置 | 第98-99页 |
·实验结果 | 第99-101页 |
·总结与分析 | 第101-102页 |
·本章小结 | 第102-105页 |
第六章 结论与展望 | 第105-107页 |
·工作总结 | 第105-106页 |
·研究展望 | 第106-107页 |
致谢 | 第107-109页 |
参考文献 | 第109-117页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第117-119页 |
攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第119页 |