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大规模网络中僵尸网络分析技术研究

摘要第1-12页
Abstract第12-15页
第一章 绪论第15-31页
   ·研究背景第15-21页
     ·僵尸网络背景知识简介第15-19页
     ·僵尸网络分析技术第19-21页
   ·僵尸网络相关研究工作第21-27页
     ·僵尸网络跟踪与检测技术第22-23页
     ·僵尸网络分析技术第23-27页
   ·本文工作第27-29页
     ·主要研究内容第27-28页
     ·主要创新点第28-29页
   ·论文结构第29-31页
第二章 IRC 僵尸网络迁移识别第31-57页
   ·问题背景第31-34页
   ·相关研究第34-36页
     ·IRC 僵尸网络迁移识别第34-35页
     ·研究现状分析第35-36页
   ·IRC 僵尸网络迁移识别第36-46页
     ·IRC 僵尸网络CCP 和CFP 曲线第36-38页
     ·IRC 僵尸网络迁移识别方法第38-46页
   ·实验第46-55页
     ·实验设置第46页
     ·实验结果第46-55页
   ·本章小结第55-57页
第三章 僵尸网络协同识别第57-71页
   ·问题背景第57-58页
   ·相关研究第58-61页
     ·僵尸网络相似性度量第58-59页
     ·僵尸主机聚类方法第59-60页
     ·研究现状分析第60-61页
   ·一种僵尸网络协同识别方法AACD第61-64页
   ·实验第64-68页
     ·实验设置第64页
     ·实验数据集第64-65页
     ·实验结果第65-68页
   ·本章小结第68-71页
第四章 僵尸网络感染主机规模度量第71-87页
   ·问题背景第71-72页
   ·相关研究第72-75页
     ·僵尸网络大小度量第72-73页
     ·动态IP 识别和NAT IP 识别第73-74页
     ·研究现状分析第74-75页
   ·僵尸网络感染主机规模度量第75-81页
     ·NAT IP 识别及其所含僵尸主机数计算第75-78页
     ·动态IP 地址识别及其所含僵尸主机数计算第78-81页
   ·实验第81-85页
     ·实验设置第81页
     ·实验结果第81-85页
   ·本章小结第85-87页
第五章 僵尸蠕虫传播模型第87-105页
   ·问题背景第87-88页
   ·相关研究第88-93页
     ·SI 模型第89-90页
     ·SIS 模型第90页
     ·SIR 模型第90页
     ·双因素模型第90-91页
     ·DSIR 模型第91-93页
   ·Conficker 及其监测第93-94页
   ·一种僵尸蠕虫传播模型ADSIR第94-98页
   ·实验第98-102页
     ·实验设置第98-99页
     ·实验结果第99-101页
     ·总结与分析第101-102页
   ·本章小结第102-105页
第六章 结论与展望第105-107页
   ·工作总结第105-106页
   ·研究展望第106-107页
致谢第107-109页
参考文献第109-117页
作者在学期间取得的学术成果第117-119页
攻读博士学位期间参加的科研项目第119页

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