| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 频谱感知和资源分配的研究意义和现状 | 第7-12页 |
| 1.1.1 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 课题研究内容和创新点方案 | 第12-13页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 协作频谱感知和资源分配关键技术 | 第15-25页 |
| 2.1 协作频谱感知和资源分配简介 | 第15-16页 |
| 2.2 协作频谱感知技术 | 第16-21页 |
| 2.2.1 平行融合模型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 博弈论模型 | 第19-21页 |
| 2.3 资源分配技术 | 第21-24页 |
| 2.3.1 启发式方法 | 第21页 |
| 2.3.2 最优化算法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 图论算法 | 第22-23页 |
| 2.3.4 博弈论方法 | 第23-24页 |
| 2.4 总结和分析 | 第24-25页 |
| 第3章 声望机制模型和重叠式联盟博弈模型 | 第25-33页 |
| 3.1 声望机制模型 | 第25-29页 |
| 3.1.1 系统设置 | 第25-27页 |
| 3.1.2 收益函数的子函数 | 第27-28页 |
| 3.1.3 次用户的收益函数 | 第28页 |
| 3.1.4 联盟形成规则 | 第28-29页 |
| 3.2 重叠式联盟博弈模型 | 第29-31页 |
| 3.2.1 系统模型 | 第29-31页 |
| 3.2.2 联盟头的选择 | 第31页 |
| 3.2.3 联盟的目标函数 | 第31页 |
| 3.3 总结 | 第31-33页 |
| 第4章 基于声望和重叠联盟博弈的频谱感知和资源分配算法 | 第33-51页 |
| 4.1 系统模型 | 第33-35页 |
| 4.2 声望机制 | 第35-36页 |
| 4.3 收益函数 | 第36-39页 |
| 4.4 基于声望值的重叠式联盟结构改进算法 | 第39-42页 |
| 4.4.1 重叠式联盟结构改进 | 第39-40页 |
| 4.4.2 重叠式联盟形成算法 | 第40-42页 |
| 4.5 性能仿真与分析 | 第42-49页 |
| 4.6 总结 | 第49-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 全文总结 | 第51-52页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |