| 摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-13页 |
| 符号 | 第13-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-29页 |
| ·研究目的及意义 | 第15-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-26页 |
| ·研究情况 | 第17-23页 |
| ·塔机的发展与研究趋势 | 第23-24页 |
| ·塔机安全控制概述 | 第24-26页 |
| ·研究的主要工作 | 第26-28页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第26-27页 |
| ·研究面临的问题 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第2章 塔机结构有效寿命在线监测系统原理及方案 | 第29-41页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·塔机工作情况分析 | 第29-34页 |
| ·工作原理 | 第29-32页 |
| ·塔机特征参数及载荷 | 第32-33页 |
| ·塔机结构典型部位的应力与疲劳关系 | 第33-34页 |
| ·有效寿命在线监测系统的基本原理 | 第34-40页 |
| ·有效寿命、系统工程及现代综合设计方法 | 第34-37页 |
| ·有效寿命可监测性与可预测性 | 第37页 |
| ·监测方案 | 第37-39页 |
| ·监测系统可行性 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 RBF神经网络参数优化算法研究及塔机应力集成网络分析 | 第41-73页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·神经网络发展现状及算法 | 第41-50页 |
| ·神经网络基本原理 | 第41-43页 |
| ·RBF网络基本算法原理及应用 | 第43-49页 |
| ·RBF网络基本算法的缺陷 | 第49-50页 |
| ·RBF网络高精度优化算法 | 第50-54页 |
| ·RBF网络优化算法的思想 | 第50页 |
| ·RBF网络优化算法的建立 | 第50-52页 |
| ·权阈值的优化计算 | 第52-54页 |
| ·隐层作用分析 | 第54-60页 |
| ·隐层单元数的确定 | 第54-56页 |
| ·变隐单元数量的权阈值优化 | 第56-58页 |
| ·计算分析 | 第58-60页 |
| ·塔机结构应力识别的集成网络构建 | 第60-72页 |
| ·集成网络的构造 | 第61-64页 |
| ·结构应力获取 | 第64-68页 |
| ·塔机结构应力网络验证 | 第68-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第4章 塔机结构危险点确定及应力识别 | 第73-102页 |
| ·引言 | 第73页 |
| ·塔机结构试验 | 第73-79页 |
| ·测试点的选择 | 第74-75页 |
| ·试验准备 | 第75-76页 |
| ·试验程序 | 第76-77页 |
| ·试验数据采集 | 第77-79页 |
| ·疲劳危险点确定 | 第79-100页 |
| ·塔机有限元建模 | 第79-86页 |
| ·塔机有限元模型求解验证 | 第86-90页 |
| ·工作状态下结构疲劳危险点的确定 | 第90-100页 |
| ·基于集成网络的结构应力识别 | 第100-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 第5章 塔机结构有效寿命分析及估算 | 第102-128页 |
| ·引言 | 第102页 |
| ·塔机结构有效寿命分析 | 第102-114页 |
| ·塔机结构有效寿命思想 | 第102-103页 |
| ·塔机结构疲劳类型 | 第103-105页 |
| ·结构有效寿命分析 | 第105-114页 |
| ·结构应力谱的建立 | 第114-124页 |
| ·应力谱的定义 | 第114-115页 |
| ·应力谱的种类 | 第115-116页 |
| ·结构应力谱构建 | 第116-124页 |
| ·有效寿命估算 | 第124-127页 |
| ·本章小结 | 第127-128页 |
| 第6章 塔机结构有效寿命监控及塔机群无线监控系统研究 | 第128-161页 |
| ·引言 | 第128页 |
| ·塔机结构有效寿命监控系统设计 | 第128-142页 |
| ·塔机结构有效寿命监控系统设计要求 | 第128-129页 |
| ·塔机结构有效寿命监控系统硬件设计 | 第129-130页 |
| ·塔机结构有效寿命监控程序设计 | 第130-137页 |
| ·干扰问题及解决方法 | 第137-142页 |
| ·塔机群无线监控系统研究 | 第142-160页 |
| ·塔机群无线监控系统建立 | 第142-145页 |
| ·无线监控系统通信数据处理 | 第145-151页 |
| ·系统通信的信道问题及链路性能 | 第151-155页 |
| ·系统的双工通信流程 | 第155-160页 |
| ·本章小结 | 第160-161页 |
| 第7章 结论与展望 | 第161-164页 |
| ·结论 | 第161-162页 |
| ·展望 | 第162-164页 |
| 参考文献 | 第164-176页 |
| 附录A 训练样本 | 第176-182页 |
| 附录B 集成网络程序 | 第182-195页 |
| 致谢 | 第195-196页 |
| 作者从事科学研究和学习经历的简历 | 第196-197页 |
| 攻读学位期间发表的论著、获奖情况及专利 | 第197-199页 |