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基于协同粒子群算法的卷积神经网络优化研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-17页
    1.1 研究背景与意义第9-11页
    1.2 粒子群优化算法的国内外研究现状第11-15页
    1.3 本文的主要工作和内容安排第15-17页
2 人工神经网络和卷积神经网络第17-31页
    2.1 人工神经网络第17-20页
    2.2 卷积神经网络概述第20-22页
    2.3 卷积神经网络的结构第22-25页
    2.4 卷积神经网络的训练第25-30页
    2.5 本章小结第30-31页
3 层次协同粒子群优化算法第31-48页
    3.1 粒子群优化算法第31-34页
    3.2 协同粒子群优化算法第34-41页
    3.3 层次协同粒子群优化算法第41-43页
    3.4 实验设计与结果分析第43-47页
    3.5 本章小结第47-48页
4 协同粒子群算法优化卷积神经网络第48-62页
    4.1 现有训练方法概述第48-49页
    4.2 协同粒子群算法训练卷积神经网络的可行性分析第49-52页
    4.3 协同粒子群算法训练卷积神经网络第52-54页
    4.4 实验与结果分析第54-61页
    4.5 本章小结第61-62页
5 总结与展望第62-64页
    5.1 全文总结第62-63页
    5.2 课题展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-70页
附录 攻读学位期间取得的成果第70页

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