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互联网金融背景下上市商业银行财务绩效评价研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 前言第10-15页
    1.1 选题背景及研究意义第10-11页
        1.1.1 选题背景第10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究动态第11-13页
        1.2.1 互联网金融的研究动态第11-12页
        1.2.2 商业银行财务绩效评价的研究动态第12-13页
        1.2.3 国内外研究动态评论第13页
    1.3 研究内容及方法第13-15页
        1.3.1 研究内容第13-14页
        1.3.2 研究方法第14-15页
第二章 相关概念界定及理论基础第15-21页
    2.1 商业银行财务绩效评价的概念和方法第15-16页
        2.1.1 商业银行财务绩效评价的概念第15页
        2.1.2 商业银行财务绩效评价的方法第15-16页
    2.2 企业基因理论及延伸第16-18页
        2.2.1 企业基因理论第16-17页
        2.2.2 企业基因理论的延伸第17-18页
    2.3 互联网金融的发展与企业的基因分析第18-21页
        2.3.1 互联网金融的发展第18-19页
        2.3.2 互联网金融企业的基因分析第19-21页
第三章 上市商业银行财务绩效评价指标的选取第21-26页
    3.1 财务绩效评价指标选取的依据第21页
        3.1.1 全面性第21页
        3.1.2 重要性第21页
        3.1.3 相关性第21页
        3.1.4 可操作性第21页
    3.2 现行上市商业银行财务绩效评价指标第21-23页
        3.2.1 体现盈利性的指标第22页
        3.2.2 体现安全性的指标第22-23页
        3.2.3 体现流动性的指标第23页
    3.3 体现互联网金融基因的上市商业银行财务绩效评价指标第23-26页
        3.3.1 体现创新性的指标第24页
        3.3.2 体现规模性的指标第24页
        3.3.3 体现成长性的指标第24-26页
第四章 我国上市商业银行财务绩效评价实证分析第26-40页
    4.1 我国上市商业银行财务指标分析第26-30页
        4.1.1 盈利性指标分析第26-27页
        4.1.2 安全性指标分析第27页
        4.1.3 流动性指标分析第27-29页
        4.1.4 创新性指标分析第29页
        4.1.5 规模性指标分析第29-30页
        4.1.6 成长性指标分析第30页
    4.2 因子分析第30-40页
        4.2.1 因子分析的理论第30-31页
        4.2.2 样本数据的正向化和标准化第31-32页
        4.2.3 KMO检验与Bartlett球度检验第32页
        4.2.4 原始变量的共同度检验第32-33页
        4.2.5 提取公共因子第33-35页
        4.2.6 因子得分计算第35-37页
        4.2.7 结果分析第37-40页
第五章 互联网金融背景下提高我国上市商业银行财务绩效的建议第40-46页
    5.1 提高我国国有商业银行财务绩效的建议第40-41页
        5.1.1 创新产品和服务第40页
        5.1.2 控制风险资产增长第40-41页
        5.1.3 改革陈旧管理模式第41页
    5.2 提高我国股份制商业银行财务绩效的建议第41-43页
        5.2.1 保持资产的流动性第41-42页
        5.2.2 制定详细发展规划第42-43页
        5.2.3 推出特色产品业务第43页
    5.3 提高我国城市商业银行财务绩效的建议第43-46页
        5.3.1 扩大银行经营规模第43-44页
        5.3.2 加快中间业务创新第44页
        5.3.3 优化人力资源管理第44-46页
第六章 结论第46-48页
    6.1 全文总结第46页
    6.2 论文的创新点第46-47页
    6.3 论文的不足之处第47-48页
参考文献第48-53页
攻读硕士学位期间发表论文情况第53-54页
致谢第54页

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