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认知无线电网络MAC层频谱管理技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第13-30页
    1.1 课题研究背景与意义第13-18页
    1.2 国内外研究现状第18-26页
        1.2.1 概述第18-20页
        1.2.2 频谱感知第20-22页
        1.2.3 频谱接入与分配第22-24页
        1.2.4 频谱共享第24-25页
        1.2.5 频谱移动第25-26页
    1.3 论文的主要贡献及结构安排第26-30页
第二章 基于非竞争上报的协作频谱感知MAC协议设计第30-46页
    2.1 引言第30-31页
    2.2 系统模型和协议概述第31-33页
    2.3 非竞争上报MAC协议第33-36页
        2.3.1 网络初始化第33-34页
        2.3.2 感知字段第34页
        2.3.3 上报字段第34页
        2.3.4 数据传输字段第34页
        2.3.5 上报接入字段第34页
        2.3.6 时隙重新分配字段第34-36页
    2.4 性能分析第36-39页
        2.4.1 上报接入过程分析第36-37页
        2.4.2 频谱感知分析第37-38页
        2.4.3 吞吐量与能量效率分析第38页
        2.4.4 协作频谱感知节点数最优化与接入控制第38-39页
    2.5 仿真结果第39-45页
        2.5.1 MAC协议对协作频谱感知相关性能的影响第40-41页
        2.5.2 MAC协议相关性能第41-45页
    2.6 本章小结第45-46页
第三章 基于动态退避机制的分布式认知多信道网络MAC协议设计第46-69页
    3.1 引言第46-47页
    3.2 相关工作第47-49页
    3.3 基于动态退避算法的MAC协议第49-60页
        3.3.1 时隙ALOHA简介第49-50页
        3.3.2 系统模型与假设第50-52页
        3.3.3 MMAC-DB协议第52-58页
        3.3.4 吞吐量分析第58-59页
        3.3.5 专用控制信道瓶颈问题分析第59-60页
    3.4 仿真实验与分析第60-67页
        3.4.1 场景一:固定N和M条件下,α的变化对协议性能的影响第61-63页
        3.4.2 场景二:固定N和α条件下,M的变化对协议性能的影响第63-64页
        3.4.3 场景三:固定M和α条件下,N的变化对协议性能的影响第64-67页
    3.5 本章小结第67-69页
第四章 面向应用的分布式认知多信道网络下的公平信道分配算法设计第69-93页
    4.1 引言第69-70页
    4.2 相关工作第70-71页
    4.3 系统模型第71-72页
    4.4 公平性信道分配问题建模第72-77页
        4.4.1 问题定义和设计约束第72-74页
        4.4.2 信道分配问题建模第74-75页
        4.4.3 信道分配算法第75-77页
    4.5 MAC帧结构设计及性能分析第77-81页
        4.5.1 MAC帧结构概述第77页
        4.5.2 MAC帧操作细节第77-80页
        4.5.3 性能分析第80-81页
    4.6 仿真实验与分析第81-92页
        4.6.1 仿真设置第81-82页
        4.6.2 场景一:固定信道需求第82-87页
        4.6.3 场景二:动态信道需求第87-92页
    4.7 本章小结第92-93页
第五章 认知LTE-A异构网络下行频谱共享算法设计第93-107页
    5.1 引言第93-94页
    5.2 系统模型及性能分析第94-98页
    5.3 下行部分频谱共享算法第98-100页
    5.4 跨层公平约束下的家庭基站专用频段占比优化第100页
    5.5 仿真实验与分析第100-106页
        5.5.1 仿真参数设置第100-101页
        5.5.2 仿真结果及分析第101-106页
    5.6 本章小结第106-107页
第六章 总结与展望第107-112页
    6.1 研究工作总结第107-109页
    6.2 未来工作展望第109-112页
参考文献第112-126页
附录第126-128页
    附录1 A:定理4-1的证明过程第126-128页
攻读博士学位期间取得的研究成果第128-133页
致谢第133-135页
附件第135页

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