基于机载激光雷达数据的海岸带典型地物提取
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 机载LiDAR数据目标提取研究现状 | 第10-17页 |
| 1.2.1 LiDAR数据分类研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 LiDAR数据水域提取研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 LiDAR数据建筑物提取研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.4 LiDAR数据道路提取研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-21页 |
| 第二章 机载LiDAR技术简介 | 第21-26页 |
| 2.1 机载LiDAR系统组成 | 第21-22页 |
| 2.2 机载LiDAR探测原理 | 第22-23页 |
| 2.3 机载LiDAR数据特点 | 第23-26页 |
| 第三章 LiDAR数据的预处理 | 第26-29页 |
| 3.1 激光数据优化组合 | 第26-27页 |
| 3.2 噪声点去除 | 第27-28页 |
| 3.2.1 去除异常低点噪声 | 第27页 |
| 3.2.2 去除孤立点噪声 | 第27-28页 |
| 3.2.3 去除空中悬点噪声 | 第28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于LiDAR数据的水域提取 | 第29-42页 |
| 4.1 LiDAR数据水域点特征分析 | 第29-34页 |
| 4.1.1 强度与密度特征 | 第29-32页 |
| 4.1.2 高程特征 | 第32-34页 |
| 4.2 水域点提取方法与技术流程 | 第34-35页 |
| 4.2.1 稀疏点的提取 | 第34页 |
| 4.2.2 可靠水域点的确定 | 第34-35页 |
| 4.2.3 构建水域三角网并得到所有水域点 | 第35页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第35-41页 |
| 4.3.1 实验结果 | 第35-37页 |
| 4.3.2 精度分析 | 第37-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于LiDAR数据的建筑物提取 | 第42-58页 |
| 5.1 LiDAR数据建筑物点特征分析 | 第42-44页 |
| 5.2 建筑物点提取方法与技术流程 | 第44-47页 |
| 5.2.1 滤波获取地面点 | 第44-45页 |
| 5.2.2 建筑物点提取 | 第45-47页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第47-56页 |
| 5.3.1 实验结果 | 第47-53页 |
| 5.3.2 结果分析 | 第53-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 基于LiDAR数据的道路提取 | 第58-67页 |
| 6.1 LiDAR数据道路点特征分析 | 第58页 |
| 6.2 道路点提取方法与技术流程 | 第58-61页 |
| 6.2.1 滤波获取地面点 | 第58-59页 |
| 6.2.2 强度统计初步提取道路 | 第59页 |
| 6.2.3 优化提取结果 | 第59-60页 |
| 6.2.4 区域生长法获取道路 | 第60-61页 |
| 6.3 实验结果与分析 | 第61-65页 |
| 6.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 第七章 总结与展望 | 第67-70页 |
| 7.1 本文主要工作总结 | 第67-68页 |
| 7.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
