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基于模糊聚类的基因共表达网络分析研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 基因共表达网络的构建方法第10-12页
        1.2.2 基因共表达网络分析的主要方法第12-13页
        1.2.3 基因共表达网络的研究成果第13-14页
    1.3 本文主要研究内容第14-15页
    1.4 论文结构安排第15-17页
第2章 基于网络稠密度的模糊聚类模型研究第17-27页
    2.1 重叠模块发现方法第17-19页
    2.2 模糊聚类算法第19-20页
    2.3 基于稠密度的模糊聚类模型第20-24页
        2.3.1 FCBD模型的构建第21-22页
        2.3.2 FCBD模型的求解过程第22-24页
    2.4 FCBD模型有效性评估第24-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 基于权重网络稠密度模糊聚类算法的基因共表达网络分析第27-39页
    3.1 基因共表达网络的基本概念第27-30页
        3.1.1 基因共表达第27-28页
        3.1.2 基因共表达网络及表示方法第28-29页
        3.1.3 基因共表达网络的构建分析流程第29-30页
    3.2 模糊聚类在基因共表达数据中的应用第30页
    3.3 基于FCBD模型改进的WFCBD算法第30-34页
        3.3.1 WFCBD算法的提出第31-32页
        3.3.2 基于基因共表达网络的WFCBD算法实现第32-34页
    3.4 WFCBD算法效果评估第34-38页
        3.4.1 数据集生成第34页
        3.4.2 评价指标选择第34-36页
        3.4.3 实验结果分析第36-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第4章 大豆基因共表达网络的构建与分析第39-62页
    4.1 数据来源与预处理第39-41页
    4.2 构建大豆基因共表达网络第41-47页
        4.2.1 大豆基因的共表达情况第42-46页
        4.2.2 网络构建第46-47页
    4.3 大豆基因共表达网络的聚类与分析第47-52页
    4.4 大豆基因共表达网络的生物学解释与分析第52-58页
        4.4.1 各模块的生物学意义第52-57页
        4.4.2 重叠基因分析第57-58页
    4.5 基于生物学解释的算法评估第58-61页
    4.6 本章小结第61-62页
第5章 总结和展望第62-64页
    5.1 本文工作总结第62-63页
    5.2 后续工作展望第63-64页
致谢第64-66页
参考文献第66-71页
攻读硕士学位期间获得与学位论文相关的科研成果目录第71页

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