混合BMO算法在雷达信号滤波器设计中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究目的研究的目的 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 基于蛙跳优化的改进型混合BMO算法 | 第14-38页 |
| 2.1 BMO算法 | 第14-20页 |
| 2.1.1 算法基本原理 | 第15页 |
| 2.1.2 算法实现过程 | 第15-19页 |
| 2.1.3 算法主要参数设置 | 第19-20页 |
| 2.2 蛙跳算法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 算法基本原理 | 第20-21页 |
| 2.2.2 算法实现过程 | 第21-23页 |
| 2.3 改进型混合BMO算法 | 第23-25页 |
| 2.3.1 BMO算法存在的问题 | 第23-24页 |
| 2.3.2 改进型混合BMO算法设计 | 第24-25页 |
| 2.4 性能测试 | 第25-36页 |
| 2.5 小结 | 第36-38页 |
| 第3章 基于混合BMO算法的横向滤波器设计与实现 | 第38-60页 |
| 3.1 横向滤波器模型及设计 | 第38-44页 |
| 3.1.1 滤波器概述 | 第38-41页 |
| 3.1.2 横向滤波器模型 | 第41-43页 |
| 3.1.3 横向滤波器设计 | 第43-44页 |
| 3.2 常规实现方法 | 第44-46页 |
| 3.3 基于混合BMO算法的设计及仿真分析 | 第46-59页 |
| 3.3.1 生物搜索算法设计 | 第46-51页 |
| 3.3.2 复杂度分析 | 第51页 |
| 3.3.3 各类生物算法仿真 | 第51-55页 |
| 3.3.4 混合BMO算法不同参数仿真 | 第55-57页 |
| 3.3.5 结果分析 | 第57-59页 |
| 3.4 小结 | 第59-60页 |
| 第4章 基于滤波器优化设计的实际应用效果比较 | 第60-66页 |
| 4.1 应用场景 | 第60-61页 |
| 4.2 应用效果 | 第61-65页 |
| 4.2.1 蛙跳算法效果 | 第62页 |
| 4.2.2 BMO算法效果 | 第62-63页 |
| 4.2.3 混合BMO算法效果 | 第63页 |
| 4.2.4 结果分析 | 第63-65页 |
| 4.3 小结 | 第65-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 总结 | 第66-67页 |
| 5.2 展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
