| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 单通道盲源分离的发展历程 | 第11-13页 |
| 1.2.2 信源数估计的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 波达方向估计的国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 白噪声环境下的单通道信源数估计算法 | 第19-34页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 白噪声背景下的信源数估计算法 | 第19-26页 |
| 2.2.1 基本模型 | 第19-21页 |
| 2.2.2 特征值分解方法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 信息论方法 | 第22-25页 |
| 2.2.4 平滑秩序列法 | 第25-26页 |
| 2.3 基于间隔抽样的单通道信源数估计算法研究 | 第26-33页 |
| 2.3.1 构建虚拟通道的方法 | 第26-27页 |
| 2.3.2 基于间隔抽样的信息论准则算法的实现 | 第27-28页 |
| 2.3.3 仿真实验及性能分析 | 第28-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 色噪声环境下的单通道信源数估计算法 | 第34-51页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 基于对角加载技术的单通道信源数估计算法研究 | 第34-40页 |
| 3.2.1 对角加载技术的方法 | 第34-37页 |
| 3.2.2 算例仿真分析 | 第37-40页 |
| 3.3 基于盖氏圆盘的单通道信源数估计算法 | 第40-43页 |
| 3.3.1 盖氏圆盘定理 | 第40页 |
| 3.3.2 基于盖氏圆盘的信源数估计 | 第40-43页 |
| 3.4 基于盖氏圆盘的单通道信源数改进算法研究 | 第43-50页 |
| 3.4.1 刀切法的基本原理 | 第43-44页 |
| 3.4.2 基于刀切法的单通道改进算法的实现 | 第44-47页 |
| 3.4.3 算例仿真分析 | 第47-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于刀切法的波达方向估计算法研究 | 第51-61页 |
| 4.1 引言 | 第51-52页 |
| 4.2 波达方向的估计算法 | 第52-56页 |
| 4.2.1 均匀直线阵列的基本模型 | 第52-53页 |
| 4.2.2 嵌套阵列信号基本模型 | 第53-54页 |
| 4.2.3 经典的MUSIC算法 | 第54-55页 |
| 4.2.4 Root-MUSIC算法 | 第55-56页 |
| 4.3 基于刀切法的DOA估计算法 | 第56-57页 |
| 4.4 算例仿真分析 | 第57-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文 | 第70页 |