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基于分位数回归技术的证券市场风险溢出效应研究

摘要第2-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第8-18页
    第一节 研究背景与意义第8-10页
        一、研究背景第8-9页
        二、研究意义第9-10页
    第二节 文献综述第10-14页
        一、国外研究现状第10-12页
        二、国内研究现状第12-14页
    第三节 研究思路及基本框架第14-17页
    第四节 研究创新第17-18页
第二章 相关理论阐述第18-29页
    第一节 VaR基本理论第18-23页
        一、VaR的计算及检验第18-22页
        二、VaR的优点及应用第22-23页
    第二节 分位数回归方法第23-26页
        一、分位数回归的基本思想第23-24页
        二、参数估计及检验第24-26页
    第三节 CAViaR相关理论第26-27页
    第四节 CoVaR方法第27-29页
第三章 证券市场风险价值及溢出效应研究第29-51页
    第一节 数据选取及检验第29-31页
        一、数据描述第29-30页
        二、统计检验第30-31页
    第二节 基于分位数GARCH族模型计算风险价值第31-38页
        一、分位数回归VaR模型第31-33页
        二、残差的ARCH效应检验第33-35页
        三、VaR估计效果比较第35-38页
    第三节 基于CAViaR及其扩展模型计算风险价值第38-44页
        一、CAViaR扩展模型第38-40页
        二、模型选取及估计第40-44页
    第四节 各市场间风险溢出效应分析第44-49页
        一、风险溢出效应的定性分析第44-45页
        二、风险溢出效应的定量计算第45-49页
    第五节 小结第49-51页
第四章 各行业风险价值及其对市场的风险溢出第51-65页
    第一节 数据选取及检验第51-53页
        一、描述性分析第51-52页
        二、平稳性检验第52-53页
    第二节 基于CAViaR扩展模型计算行业股指的VaR第53-57页
        一、不同模型估计效果比较第53-57页
        二、结果分析第57页
    第三节 各行业对证券市场风险溢出效应分析第57-63页
        一、风险溢出效应的定性分析第58页
        二、风险溢出效应的定量计算第58-63页
    第四节 小结第63-65页
第五章 结论与建议第65-69页
    第一节 结论第65-66页
    第二节 政策建议第66-67页
    第三节 研究展望第67-69页
参考文献第69-74页
致谢第74-75页

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