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基于高精度时空信息的网络坐标系统构建与性能优化方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 背景介绍第10-11页
    1.2 国内外研究现状和发展趋势第11-14页
        1.2.1 网络空间中的时间基准第11-12页
        1.2.2 网络空间中的空间基准第12页
        1.2.3 网络信息时空戳第12-13页
        1.2.4 北斗精准时空体系的建立第13-14页
    1.3 研究问题的提出及意义第14页
    1.4 主要工作内容及研究框架第14-15页
    1.5 论文的组织结构第15-17页
第二章 项目关键技术分析第17-36页
    2.1 网络坐标第17-22页
        2.1.1 概述第17页
        2.1.2 GNP简介第17-18页
        2.1.3 PIC简介第18-20页
        2.1.4 NPS简介第20-21页
        2.1.5 Vivaldi简介第21-22页
    2.2 时间同步第22-24页
        2.2.1 授时第22页
        2.2.2 守时第22-23页
        2.2.3 时间同步第23页
        2.2.4 时间同步的必要性第23-24页
    2.3 北斗GNSS卫星精密授时第24-31页
        2.3.1 北斗RDSS单向授时第24-26页
        2.3.2 北斗RDSS双向授时第26-28页
        2.3.3 北斗RNSS单向授时第28页
        2.3.4 北斗/GNSS共视法授时第28-31页
    2.4 软件定义网络(SDN)第31-35页
        2.4.1 SDN起源与发展历史第31-33页
        2.4.2 SDN架构第33-34页
        2.4.3 OpenFlow第34-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第三章 高精度时空网络坐标设计与实现第36-57页
    3.1 功能需求与模型构建第36-38页
        3.1.1 功能需求第37页
        3.1.2 原型环境要求第37-38页
    3.2 系统平台总体设计第38-39页
    3.3 时间同步的具体实现第39-43页
        3.3.1 NTP协议第39-42页
        3.3.2 网络时间同步协议比较第42-43页
    3.4 基于北斗系统实现授时和定位第43-46页
        3.4.1 地面接收站设备架设第43-44页
        3.4.2 网页连接第44-45页
        3.4.3 串口连接第45页
        3.4.4 访问数据方法设置第45页
        3.4.5 连接并分析第45-46页
    3.5 网络坐标系实验平台搭建第46-50页
        3.5.1 基本环境第47页
        3.5.2 Mininet部署第47-49页
        3.5.3 Ryu部署第49-50页
    3.6 模块实现第50-56页
        3.6.1 胖树拓扑实现第50-52页
        3.6.2 Ryu拓扑获取改进第52-53页
        3.6.3 添加标签与下发流表第53-54页
        3.6.4 回溯路径第54页
        3.6.5 Mininet连接多控制器第54-56页
    3.7 本章小结第56-57页
第四章 时空网络坐标系性能分析与优化第57-71页
    4.1 网络坐标系统第57-58页
        4.1.1 随机延迟现象第57-58页
        4.1.2 三角不等式违例现象第58页
    4.2 随机延迟污染现象及抑制方法第58-59页
        4.2.1 随机延迟污染现象数据分析第59页
    4.3 抑制随机延迟污染的方法第59-61页
        4.3.1 MP-Filter抑制方法第60页
        4.3.2 TO-Filter抑制方法第60-61页
    4.4 网络坐标中三角不等式现象级抑制方法第61-64页
        4.4.1 T-Vivaldi TIV感知的坐标系统第61页
        4.4.2 抖动感知的慢启动抑制算法第61-63页
        4.4.3 能量更新抑制方法第63-64页
        4.4.4 稳定抑制Vivaldi算法第64页
    4.5 基于Vivaldi算法的抑制方法第64-70页
        4.5.1 检测随机延迟污染第64-65页
        4.5.2 坐标抖动感知方法第65页
        4.5.3 抑制算法第65-66页
        4.5.4 稳定抑制Vivaldi算法的执行步骤第66-67页
        4.5.5 稳定抑制Vivaldi算法的性能分析第67-70页
    4.6 本章小结第70-71页
第五章 总结与展望第71-73页
    5.1 论文总结第71-72页
    5.2 存在的问题和进一步工作第72-73页
参考文献第73-77页
攻读学位期间发表的学术论文和主要工作第77-78页
致谢第78-79页

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