| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·图像处理应用于缺陷检测的研究现状及发展趋势 | 第13-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·存在的问题与发展趋势 | 第17-18页 |
| ·论文的主要内容 | 第18-19页 |
| ·论文的章节安排 | 第19-21页 |
| 第2章 图像采集环境的搭建 | 第21-28页 |
| ·工业相机 | 第21-23页 |
| ·光学镜头 | 第23-24页 |
| ·光源的选取 | 第24-25页 |
| ·图像采集环境的整体结构 | 第25-28页 |
| 第3章 轴承防尘盖区域的提取 | 第28-42页 |
| ·二值化 | 第28-29页 |
| ·轴承外圆轮廓的提取 | 第29-31页 |
| ·轮廓提取 | 第29-30页 |
| ·轮廓跟踪 | 第30-31页 |
| ·轴承的圆心定位 | 第31-39页 |
| ·Hough变换 | 第31-35页 |
| ·Hough变换检测直线 | 第31-33页 |
| ·Hough变换检测圆 | 第33-35页 |
| ·最小二乘法 | 第35-37页 |
| ·两种圆心定位方法的对比 | 第37-39页 |
| ·防尘盖圆环的提取 | 第39-42页 |
| 第4章 基于阈值分割的缺陷提取 | 第42-61页 |
| ·预处理 | 第42-48页 |
| ·灰度变换 | 第42-43页 |
| ·中值滤波 | 第43-44页 |
| ·高斯平滑与拉普拉斯锐化 | 第44-48页 |
| ·高斯平滑 | 第45-46页 |
| ·拉普拉斯锐化 | 第46-48页 |
| ·自适应阈值分割 | 第48-57页 |
| ·迭代法 | 第49-50页 |
| ·最大类间方差法 | 第50-52页 |
| ·最大熵法 | 第52-53页 |
| ·最小误差法 | 第53-56页 |
| ·四种阈值分割算法的比较 | 第56-57页 |
| ·后处理 | 第57-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-61页 |
| 第5章 基于边缘检测及小波交换的缺陷提取 | 第61-81页 |
| ·边缘检测 | 第61-67页 |
| ·基于梯度的模板算子 | 第61-64页 |
| ·Canny算子 | 第64-67页 |
| ·基于小波变换及纹理自适应Canny算子的边缘检测 | 第67-72页 |
| ·小波变换原理 | 第67-68页 |
| ·图象的小波变换 | 第68-70页 |
| ·小波域中的Canny算子边缘检测 | 第70-72页 |
| ·基于纹理特征的自适应策略 | 第72-79页 |
| ·图像的纹理特征量 | 第72-75页 |
| ·基于Z域-S域变换提取防尘盖纹理特征 | 第75-77页 |
| ·熵值与Canny算子参数间的关系及自适应策略的设计 | 第77-79页 |
| ·实验结果及分析 | 第79-81页 |
| 第6章 缺陷检测与优劣判断 | 第81-85页 |
| ·缺陷检测 | 第81-82页 |
| ·优劣判断 | 第82-85页 |
| 第7章 总结与展望 | 第85-87页 |
| ·论文总结 | 第85-86页 |
| ·展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
| 作者简历 | 第90-91页 |
| 作者在攻读硕士期间发表及录用的论文 | 第91页 |