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桅杆结构拉耳焊缝损伤的模糊模式识别研究

中文摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-18页
    1.1 课题背景及研究意义第9-11页
    1.2 结构损伤识别的研究现状第11-16页
        1.2.1 结构损伤识别的基本内容及发展现状第11-12页
        1.2.2 结构损伤识别方法的研究现状第12-14页
        1.2.3 智能算法在损伤识别中的应用第14-15页
        1.2.4 桅杆结构损伤识别的研究现状第15-16页
    1.3 目前研究存在的问题第16页
    1.4 本文的主要内容第16-18页
第二章 两步模糊模式识别方法第18-25页
    2.1 引言第18页
    2.2 模糊模式识别的基本概念第18-22页
        2.2.1 模糊集合第19页
        2.2.2 隶属度函数第19-20页
        2.2.3 模糊模式识别的方法第20-22页
    2.3 模糊模式识别方法的优越性第22页
    2.4 两步模糊模式识别技术思路第22-23页
    2.5 本章小结第23-25页
第三章 空间模糊模式库的建立第25-44页
    3.1 引言第25-26页
    3.2 随机风荷载作用下桅杆结构纤绳索力均值计算第26-34页
        3.2.1 桅杆结构的有限元建模第26-28页
        3.2.2 风荷载的基本特性第28-30页
        3.2.3 脉动风速时程模拟第30-31页
        3.2.4 风荷载时程曲线模拟第31-33页
        3.2.5 桅杆结构的风振响应分析第33-34页
    3.3 拉耳表面关键节点选取第34-40页
        3.3.1 桅杆结构拉耳节点模型建立第35-38页
        3.3.2 关键点选取原则第38页
        3.3.3 关键点选取结果第38-40页
    3.4 关键节点应变模糊模式库的建立第40-42页
    3.5 本章小结第42-44页
第四章 模糊模式的两级识别及仿真分析第44-50页
    4.1 引言第44页
    4.2 两级模糊模式识别过程第44-45页
        4.2.1 索力的模糊模式识别第44-45页
        4.2.2 焊缝裂纹扩展长度的模糊模式识别第45页
    4.3 仿真模拟与识别第45-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第五章 试验研究第50-62页
    5.1 引言第50页
    5.2 试验设计第50-54页
        5.2.1 试验模型设计第50-52页
        5.2.2 测点布置第52-53页
        5.2.3 加载制度第53页
        5.2.4 试验装置第53-54页
    5.3 试验过程及数据记录第54-56页
    5.4 试验数据与结果分析第56-61页
        5.4.1 关键点应变数据对比第56-59页
        5.4.2 实验样本的隶属度识别第59-61页
    5.5 本章小结第61-62页
第六章 结论与展望第62-64页
    6.1 结论第62-63页
    6.2 展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页

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