桅杆结构拉耳焊缝损伤的模糊模式识别研究
中文摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第9-11页 |
1.2 结构损伤识别的研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 结构损伤识别的基本内容及发展现状 | 第11-12页 |
1.2.2 结构损伤识别方法的研究现状 | 第12-14页 |
1.2.3 智能算法在损伤识别中的应用 | 第14-15页 |
1.2.4 桅杆结构损伤识别的研究现状 | 第15-16页 |
1.3 目前研究存在的问题 | 第16页 |
1.4 本文的主要内容 | 第16-18页 |
第二章 两步模糊模式识别方法 | 第18-25页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 模糊模式识别的基本概念 | 第18-22页 |
2.2.1 模糊集合 | 第19页 |
2.2.2 隶属度函数 | 第19-20页 |
2.2.3 模糊模式识别的方法 | 第20-22页 |
2.3 模糊模式识别方法的优越性 | 第22页 |
2.4 两步模糊模式识别技术思路 | 第22-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-25页 |
第三章 空间模糊模式库的建立 | 第25-44页 |
3.1 引言 | 第25-26页 |
3.2 随机风荷载作用下桅杆结构纤绳索力均值计算 | 第26-34页 |
3.2.1 桅杆结构的有限元建模 | 第26-28页 |
3.2.2 风荷载的基本特性 | 第28-30页 |
3.2.3 脉动风速时程模拟 | 第30-31页 |
3.2.4 风荷载时程曲线模拟 | 第31-33页 |
3.2.5 桅杆结构的风振响应分析 | 第33-34页 |
3.3 拉耳表面关键节点选取 | 第34-40页 |
3.3.1 桅杆结构拉耳节点模型建立 | 第35-38页 |
3.3.2 关键点选取原则 | 第38页 |
3.3.3 关键点选取结果 | 第38-40页 |
3.4 关键节点应变模糊模式库的建立 | 第40-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-44页 |
第四章 模糊模式的两级识别及仿真分析 | 第44-50页 |
4.1 引言 | 第44页 |
4.2 两级模糊模式识别过程 | 第44-45页 |
4.2.1 索力的模糊模式识别 | 第44-45页 |
4.2.2 焊缝裂纹扩展长度的模糊模式识别 | 第45页 |
4.3 仿真模拟与识别 | 第45-49页 |
4.4 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 试验研究 | 第50-62页 |
5.1 引言 | 第50页 |
5.2 试验设计 | 第50-54页 |
5.2.1 试验模型设计 | 第50-52页 |
5.2.2 测点布置 | 第52-53页 |
5.2.3 加载制度 | 第53页 |
5.2.4 试验装置 | 第53-54页 |
5.3 试验过程及数据记录 | 第54-56页 |
5.4 试验数据与结果分析 | 第56-61页 |
5.4.1 关键点应变数据对比 | 第56-59页 |
5.4.2 实验样本的隶属度识别 | 第59-61页 |
5.5 本章小结 | 第61-62页 |
第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
6.1 结论 | 第62-63页 |
6.2 展望 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |