基于加速度计的步态身份识别
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题研究的目的、意义 | 第9-11页 |
| 1.2 步态身份识别概述 | 第11-18页 |
| 1.2.1 步态身份识别国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.2 本课题所面临的问题 | 第17-18页 |
| 1.3 论文内容及结构安排 | 第18-19页 |
| 第2章 步态加速度信号处理 | 第19-36页 |
| 2.1 步态身份识别整体流程 | 第19-20页 |
| 2.2 步态加速度信号的采集 | 第20-22页 |
| 2.2.1 步态加速度信号采集装置 | 第20-21页 |
| 2.2.2 步态加速度信号采集位置及信号波形 | 第21-22页 |
| 2.3 步态信号预处理 | 第22-23页 |
| 2.4 步态周期提取方法设计 | 第23-31页 |
| 2.4.1 步态周期提取问题分析 | 第23-25页 |
| 2.4.2 自相关函数估计周期时间长度 | 第25-26页 |
| 2.4.3 区域最大值判断周期分割点 | 第26-28页 |
| 2.4.4 周期长度判决 | 第28页 |
| 2.4.5 周期提取结果 | 第28-29页 |
| 2.4.6 周期提取结果 | 第29-31页 |
| 2.5 典型周期提取方法设计 | 第31-35页 |
| 2.5.1 平均周期提取 | 第31-32页 |
| 2.5.2 滑动窗欧氏距离最小 | 第32-34页 |
| 2.5.3 典型周期提取时间性能分析 | 第34页 |
| 2.5.4 典型周期提取结果 | 第34-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于典型周期的步态身份识别 | 第36-46页 |
| 3.1 步态相似性判断方法 | 第36-37页 |
| 3.2 动态时间规整算法 | 第37-39页 |
| 3.3 步态数据库及系统性能评价指标 | 第39-41页 |
| 3.3.1 步态数据库介绍 | 第39-40页 |
| 3.3.2 性能评价指标 | 第40-41页 |
| 3.4 基于典型周期的DTW匹配结果分析 | 第41-45页 |
| 3.4.1 典型周期DTW匹配路径 | 第41-43页 |
| 3.4.2 典型周期DTW识别结果 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于DTW的步态角度矫正方法 | 第46-57页 |
| 4.1 加速度传感器不同安装实验分析 | 第46-52页 |
| 4.1.1 加速度传感器不同安装研究方法设计 | 第46-47页 |
| 4.1.2 加速度传感器安装高度 | 第47-49页 |
| 4.1.3 传感器安装角度 | 第49-52页 |
| 4.2 基于典型周期的旋转DTW方法设计 | 第52-55页 |
| 4.2.1 传感器角度变化模型分析 | 第52-53页 |
| 4.2.2 旋转DTW的实现 | 第53-55页 |
| 4.3 步态安装角度矫正实验结果对比 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
