| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 图像检索技术研究现状 | 第12-19页 |
| 1.2.1 图像特征提取研究现状分析 | 第13-15页 |
| 1.2.2 图像特征聚类研究现状分析 | 第15-16页 |
| 1.2.3 特征检索研究现状分析 | 第16-18页 |
| 1.2.4 图像查询扩展研究现状分析 | 第18页 |
| 1.2.5 图像检索应用现状 | 第18-19页 |
| 1.3 论文的工作和组织 | 第19-23页 |
| 1.3.1 论文主要工作 | 第19-20页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第20-23页 |
| 第二章 基于卷积神经网络和二进制K-means的图像快速聚类 | 第23-35页 |
| 2.1 基于卷积神经网络和二进制K-means的图像快速聚类方法原理分析 | 第23-24页 |
| 2.2 基于卷积神经网络和二进制K-means的图像快速聚类方法流程及关键技术 | 第24-29页 |
| 2.2.1 基于卷积神经网络和二进制K-means的图像快速聚类方法实现流程 | 第24-25页 |
| 2.2.2 基于卷积神经网络的图像特征提取 | 第25-27页 |
| 2.2.3 多索引哈希技术 | 第27-28页 |
| 2.2.4 二进制K-means快速聚类算法 | 第28-29页 |
| 2.3 实验设置与性能评价 | 第29-33页 |
| 2.3.1 实验设置 | 第29页 |
| 2.3.2 实验性能分析 | 第29-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于监督核哈希的图像检索 | 第35-47页 |
| 3.1 基于监督核哈希的图像检索方法原理分析 | 第35-36页 |
| 3.2 基于监督核哈希的图像检索方法流程及关键技术 | 第36-41页 |
| 3.2.1 基于监督核哈希的图像检索方法实现流程 | 第36-37页 |
| 3.2.2 位置敏感哈希 | 第37-38页 |
| 3.2.3 位置敏感核哈希 | 第38-39页 |
| 3.2.4 监督核哈希 | 第39-41页 |
| 3.3 实验设置及性能分析 | 第41-46页 |
| 3.3.1 实验设置与评价指标 | 第41-42页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第42-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于结构查询扩展的图像重排序 | 第47-57页 |
| 4.1 基于结构查询扩展的图像重排序方法原理分析 | 第47-48页 |
| 4.2 基于结构查询扩展的图像重排序方法流程及关键技术 | 第48-52页 |
| 4.2.1 基于结构查询扩展的图像重排序方法实现流程 | 第48-49页 |
| 4.2.2 离线构建连接图 | 第49-50页 |
| 4.2.3 图像在线重排序 | 第50-52页 |
| 4.3 实验设置及性能分析 | 第52-56页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第52页 |
| 4.3.2 实验性能分析 | 第52-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 本文总结 | 第57页 |
| 5.2 研究展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 作者简历 | 第67页 |
