| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-28页 |
| 1.1 研究背景,目的及意义 | 第10-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.1.1.1 智能家居 | 第11-12页 |
| 1.1.1.2 智能家居与老年人群 | 第12页 |
| 1.1.1.3 体感手势交互 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第13-14页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第14-16页 |
| 1.1.3.1 为老年人创造无障碍的家居生活 | 第14页 |
| 1.1.3.2 人机交互中体感手势的针对性研究 | 第14-15页 |
| 1.1.3.3 丰富智能家居系统的交互形式 | 第15-16页 |
| 1.2 选题研究现状 | 第16-22页 |
| 1.2.1 智能家居领域的相关研究 | 第17-18页 |
| 1.2.2 2D手势领域的相关研究 | 第18-20页 |
| 1.2.2.1 手势交互的优越性 | 第18页 |
| 1.2.2.2 2D手势交互的相关研究 | 第18-20页 |
| 1.2.3 3D手势领域的相关研究 | 第20-21页 |
| 1.2.4 手势动作的表面肌电研究 | 第21-22页 |
| 1.3 选题研究内容 | 第22-23页 |
| 1.3.1 老年人对于体感交互手势认知研究 | 第22-23页 |
| 1.3.2 老年人对于体感交互手势的生理负荷研究 | 第23页 |
| 1.4 选题研究方法 | 第23-28页 |
| 1.4.1 认知心理学理论方法 | 第23-24页 |
| 1.4.1.1 认知心理学理论介绍 | 第23-24页 |
| 1.4.1.2 认知心理学在研究中的运用 | 第24页 |
| 1.4.2 表面肌电sEMG的应用 | 第24-25页 |
| 1.4.2.1 sEMG的基本介绍 | 第24页 |
| 1.4.2.2 表面肌电信号的采集方法 | 第24-25页 |
| 1.4.2.3 肌肉疲劳的相关介绍与检测方法 | 第25页 |
| 1.4.3 表面肌电信号在肌肉疲劳领域的处理与分析 | 第25-28页 |
| 1.4.3.1 表面肌电信号的基本分析方式 | 第25-26页 |
| 1.4.3.2 表面肌电信号的时域分析 | 第26页 |
| 1.4.3.3 表面肌电信号的频域分析 | 第26-28页 |
| 第二章 实验手势选取与分类 | 第28-34页 |
| 2.1 操作命令选取 | 第28-29页 |
| 2.1.1 2D手势与3D手势 | 第28页 |
| 2.1.2 研究选取的操作命令提取 | 第28-29页 |
| 2.2 实验手势选取 | 第29-32页 |
| 2.3 实验手势命名准则 | 第32-34页 |
| 2.3.1 手势设计影响因素与命名准则 | 第32-33页 |
| 2.3.2 手势命名准则举例 | 第33-34页 |
| 第三章 手势分类认知实验 | 第34-54页 |
| 3.1 实验背景 | 第34页 |
| 3.2 实验准备 | 第34页 |
| 3.3 实验设计与过程 | 第34-36页 |
| 3.3.1 实验被试 | 第34-35页 |
| 3.3.2 实验材料与设备 | 第35页 |
| 3.3.3 实验步骤 | 第35-36页 |
| 3.4 实验数据结果 | 第36-46页 |
| 3.4.1 手势分类结果分析 | 第36-38页 |
| 3.4.2 被试背景因素与分类结果的关系 | 第38-40页 |
| 3.4.3 手势分类一致性分析 | 第40-44页 |
| 3.4.4 手势分类一致性与设计影响因素之间的关系 | 第44-46页 |
| 3.5 实验结果讨论与结论 | 第46-53页 |
| 3.5.1 打开组讨论 | 第46-48页 |
| 3.5.2 关闭组讨论 | 第48-49页 |
| 3.5.3 缩放组讨论 | 第49-50页 |
| 3.5.4 调节组讨论 | 第50-51页 |
| 3.5.5 切换组讨论 | 第51-53页 |
| 3.5.6 事后访谈 | 第53页 |
| 3.6 总结 | 第53-54页 |
| 第四章 手势生理负荷评估实验 | 第54-91页 |
| 4.1 实验背景 | 第54-55页 |
| 4.2 实验准备 | 第55-62页 |
| 4.2.1 肌电实验手势选取 | 第55-56页 |
| 4.2.2 被测肌肉选取 | 第56-61页 |
| 4.2.2.1 上肢肌肉选取 | 第56-57页 |
| 4.2.2.2 被测肌肉选取实验结果 | 第57-61页 |
| 4.2.3 实验进行前期准备 | 第61-62页 |
| 4.3 实验设计与过程 | 第62-67页 |
| 4.3.1 实验被试 | 第62页 |
| 4.3.2 实验材料与设备 | 第62-64页 |
| 4.3.3 实验内容与步骤 | 第64-67页 |
| 4.3.3.1 MVC测试实验 | 第64-65页 |
| 4.3.3.2 体感交互手势生理负荷评估实验 | 第65-67页 |
| 4.4 实验数据结果 | 第67-80页 |
| 4.4.1 实验分析指标选取 | 第67-68页 |
| 4.4.2 时域分析下的不同手势的肌肉疲劳趋势差异性 | 第68-72页 |
| 4.4.3 频域分析下的不同手势的肌肉疲劳趋势差异性 | 第72-74页 |
| 4.4.4 结合时域与频域分析的肌肉疲劳趋势分析 | 第74-77页 |
| 4.4.5 肌肉疲劳趋势与主观疲劳之间的相关性分析结果 | 第77-79页 |
| 4.4.6 体感交互手势的可用性分析结果 | 第79-80页 |
| 4.5 实验结果讨论与结论 | 第80-89页 |
| 4.5.1 肌肉疲劳趋势的差异性与相关性 | 第80-83页 |
| 4.5.2 三角肌肌肉疲劳趋势特征 | 第83-85页 |
| 4.5.3 肱二头肌肌肉疲劳趋势特征 | 第85-86页 |
| 4.5.4 肱桡肌肌肉疲劳趋势特征 | 第86-87页 |
| 4.5.5 无疲劳趋势手势特性 | 第87-89页 |
| 4.5.6 主观疲劳趋势与客观疲劳趋势相关性 | 第89页 |
| 4.6 总结 | 第89-91页 |
| 第五章 总结与展望 | 第91-92页 |
| 5.1 研究成果 | 第91页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-97页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98页 |
