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基于多源信息的下肢运动状态识别研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第12-16页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
    1.2 国内外下肢假肢发展概况第13-15页
    1.3 本课题研究的主要内容第15-16页
第2章 人体下肢运动状态分析及各信号源机理与采集第16-28页
    2.1 人体下肢运动状态分析及参数化第16-18页
        2.1.1 人体下肢运动状态分析第16页
        2.1.2 人体下肢运动特征参数第16-18页
    2.2 人体下肢运动肌电及加速度信息采集第18-22页
        2.2.1 下肢表面肌电信号的产生机理与特性第19-21页
        2.2.2 下肢表面肌电信号位置选择第21页
        2.2.3 下肢表面肌电信号采集第21-22页
    2.3 足底压力传感器原理及压力信号采集第22-23页
        2.3.1 足底压力传感器测量原理与选型第22-23页
        2.3.2 足底压力传感器位置与采集第23页
    2.4 膝关节角度传感器选型与信号采集第23-26页
        2.4.1 膝关节角度传感器选型第24-25页
        2.4.2 膝关节角度传感器校准及采集第25-26页
    2.5 实验数据采集过程第26-27页
    2.6 本章小结第27-28页
第3章 下肢多源信息处理与特征提取第28-46页
    3.1 下肢肌电信号预处理与特征提取第28-37页
        3.1.1 小波阈值消噪第28-34页
        3.1.2 肌电信号特征提取第34-37页
    3.2 加速度信号分析与特征提取第37-38页
    3.3 足底压力信号分析与特征提取第38-42页
        3.3.1 足底压力信号分析第38-42页
        3.3.2 足底压力信号特征提取第42页
    3.4 膝关节角度信号分析与特征提取第42-43页
    3.5 本章小结第43-46页
第4章 人体下肢运动状态识别及预测第46-64页
    4.1 识别算法简介第47-55页
    4.2 Relief特征选择第55-56页
    4.3 识别结果与分析第56-59页
    4.4 基于膝关节角度的下肢动作预测第59-61页
    4.5 本章小结第61-64页
第5章 总结与展望第64-66页
    5.1 本文总结第64-65页
    5.2 工作展望第65-66页
参考文献第66-72页
致谢第72-73页
附件第73页

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