基于SOM的恒星敏感器软件算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第10-19页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 恒星敏感器的发展与现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 恒星敏感器的发展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 课题研究意义 | 第15-17页 |
| 1.4 论文研究内容及创新点 | 第17-19页 |
| 第2章 恒星敏感器软件算法基础 | 第19-36页 |
| 2.1 恒星敏感器工作原理及软件总体结构 | 第19-22页 |
| 2.1.1 恒星敏感器工作原理 | 第19-21页 |
| 2.1.2 恒星敏感器软件总体结构 | 第21-22页 |
| 2.2 坐标系 | 第22-26页 |
| 2.2.1 天球坐标系 | 第22-23页 |
| 2.2.2 恒星敏感器坐标系 | 第23页 |
| 2.2.3 图像坐标系 | 第23-24页 |
| 2.2.4 坐标变换 | 第24-26页 |
| 2.3 导航星库的制定 | 第26-30页 |
| 2.3.1 原始星表的选取 | 第26-27页 |
| 2.3.2 挑选导航星 | 第27-28页 |
| 2.3.3 星表预处理 | 第28-30页 |
| 2.4 星图模拟 | 第30-35页 |
| 2.4.1 投影变换 | 第31-32页 |
| 2.4.2 星等到灰度的变换 | 第32-33页 |
| 2.4.3 点扩散 | 第33-34页 |
| 2.4.4 噪声模拟 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 星点质心提取算法实现与比较 | 第36-48页 |
| 3.1 噪声预处理 | 第36-39页 |
| 3.2 阈值分割 | 第39-43页 |
| 3.3 星点粗提取 | 第43-45页 |
| 3.4 亚像元细分定位 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 星图识别算法理论分析与实现 | 第48-67页 |
| 4.1 经典星图识别算法 | 第48-52页 |
| 4.1.1 三角形算法及其实现 | 第48-50页 |
| 4.1.2 匹配组算法 | 第50-51页 |
| 4.1.3 栅格算法 | 第51-52页 |
| 4.2 基于神经网络的算法 | 第52-55页 |
| 4.2.1 神经网络技术的理论基础与应用 | 第52-54页 |
| 4.2.2 基于神经网络的星图识别算法 | 第54-55页 |
| 4.3 结合SOM网络及三角形算法的星图识别方法 | 第55-63页 |
| 4.3.1 识别系统原理 | 第55-56页 |
| 4.3.2 SOM网络 | 第56-57页 |
| 4.3.3 星表的预分类处理 | 第57-60页 |
| 4.3.4 识别系统的算法实现 | 第60-61页 |
| 4.3.5 参数取值对算法的影响 | 第61-63页 |
| 4.4 算法的性能测试 | 第63-66页 |
| 4.4.1 算法的抗噪性能 | 第63-64页 |
| 4.4.2 对星等不确定性的容忍度 | 第64-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 基于实测星图的处理与分析 | 第67-79页 |
| 5.1 基于星敏实图的应用 | 第67-75页 |
| 5.1.1 星点提取在星敏实图上的应用 | 第67-74页 |
| 5.1.2 星图识别在星敏图像上的应用 | 第74-75页 |
| 5.2 基于单反实图的应用 | 第75-77页 |
| 5.3 本章小结 | 第77-79页 |
| 第6章 结论与展望 | 第79-82页 |
| 6.1 结论 | 第79-80页 |
| 6.2 展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第88页 |
