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基于无人机航拍图像的拼接算法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
    1.3 本文主要研究工作第15页
    1.4 论文章节安排第15-18页
第2章 无人机影像拼接相关理论及预处理实验第18-34页
    2.1 图像拼接的基本流程第18-19页
    2.2 图像配准第19-21页
        2.2.1 基于灰度相关的匹配第19-20页
        2.2.2 基于频域的匹配第20页
        2.2.3 基于特征的图像配准第20-21页
    2.3 图像融合第21-23页
        2.3.1 直接平均融合法第21页
        2.3.2 加权平均融合法第21-23页
        2.3.3 小波变换融合法第23页
        2.3.4 多分辨率融合法第23页
    2.4 影像预处理实验第23-32页
        2.4.1 影像畸变校正第23-25页
        2.4.2 影像几何校正第25-30页
        2.4.3 航拍图像增强处理第30-32页
    2.5 本章小结第32-34页
第3章 基于局部不变特征配准的拼接技术研究第34-54页
    3.1 基于局部不变特征匹配算法简介第34-41页
        3.1.1 SIFT特征提取算法第34-38页
        3.1.2 SURF特征提取算子第38-41页
    3.2 几种特征点提取算法对比分析第41-47页
        3.2.1 实验方案设计及评价指标第41-43页
        3.2.2 特征提取结果分析第43-47页
    3.3 基于改进的SURF特征提取第47-53页
        3.3.1 多尺度空间下的FAST特征检测第48-49页
        3.3.2 特征描述子改进第49-51页
        3.3.3 结果分析第51-53页
    3.4 本章小结第53-54页
第4章 基于地理坐标与图像特征结合的拼接技术研究第54-72页
    4.1 数据获取概况第54-55页
    4.2 基于坐标信息的图像拼接分析第55-60页
    4.3 基于改进SURF特征的图像拼接分析第60-66页
        4.3.1 重叠区域计算第60-63页
        4.3.2 基于改进SURF特征配准算法实验第63-64页
        4.3.3 本文融合算法第64-66页
        4.3.4 结果分析第66页
    4.4 基于空间坐标修正的图像拼接分析第66-70页
        4.4.1 利用同名特征点对地理坐标进行校正第67-68页
        4.4.2 基于地理坐标的拼接结果分析第68-70页
    4.5 本章小结第70-72页
第5章 航拍视频拼接软件的设计与实现第72-84页
    5.1 总体系统概述第72页
    5.2 系统总体方案设计及实现流程第72-77页
        5.2.1 数据加载及参数设置模块第73-75页
        5.2.2 视频预处理及视频播放模块第75-76页
        5.2.3 图像拼接模块第76-77页
    5.3 用户交互的设计与实现第77-82页
        5.3.1 软件主界面及系统配置第77-78页
        5.3.2 视频播放控制及拼接第78-79页
        5.3.3 视频裁剪及拼接图像浏览第79-81页
        5.3.4 视频拼接结果展示第81-82页
    5.4 本章小结第82-84页
结论与展望第84-86页
    论文总结第84-85页
    研究展望第85-86页
参考文献第86-90页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第90-92页
致谢第92页

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