| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 论文研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 基于单视线图三维重建技术的发展和研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 增强现实技术的发展研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 计算机解释线图研究综述 | 第17-25页 |
| 2.1 标记线图 | 第17-22页 |
| 2.1.1 线图分类 | 第17-18页 |
| 2.1.2 术语 | 第18-19页 |
| 2.1.3 提出假设 | 第19-20页 |
| 2.1.4 约束定理 | 第20-22页 |
| 2.2 线图可见面识别 | 第22-23页 |
| 2.2.1 术语 | 第22页 |
| 2.2.2 回路搜索算法 | 第22-23页 |
| 2.3 榫卯线图研究存在的问题 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 识别可见面算法的设计与实现 | 第25-53页 |
| 3.1 基于推测隐藏结构算法完善线图拓扑结构 | 第25-29页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第25页 |
| 3.1.2 算法概要 | 第25页 |
| 3.1.3 构建最初隐藏结构 | 第25-26页 |
| 3.1.4 简化最初隐藏结构 | 第26-27页 |
| 3.1.5 选择最合理的隐藏结构 | 第27-29页 |
| 3.2 基于性质的回路搜索改进算法识别线图可见面 | 第29-43页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第29页 |
| 3.2.2 基于性质的回路搜索算法概要 | 第29-37页 |
| 3.2.3 识别特殊榫卯线图可见面方法 | 第37-40页 |
| 3.2.4 改进算法概要 | 第40-41页 |
| 3.2.5 寻找组合面的子集 | 第41-43页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第43-51页 |
| 3.3.1 实验过程 | 第43-48页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第48-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 榫卯线图的三维重建方法的研究 | 第53-61页 |
| 4.1 三维模型的表示方法 | 第53页 |
| 4.2 基于单幅榫卯线图的三维重建方法 | 第53-54页 |
| 4.3 基于优化算法求坐标的三维重建方法 | 第54-56页 |
| 4.3.1 对称系数 | 第55页 |
| 4.3.2 最小化物体角点标准差() | 第55页 |
| 4.3.3 平面约束(FPL) | 第55-56页 |
| 4.3.4 基于优化算法 | 第56页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第56-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 增强现实系统实现及应用效果分析 | 第61-75页 |
| 5.1 系统基本描述 | 第61-63页 |
| 5.2 系统模块设计 | 第63-71页 |
| 5.2.1 基于特征的图像识别模块 | 第63-67页 |
| 5.2.2 基于视觉的跟踪注册模块 | 第67-70页 |
| 5.2.3 虚实结合模块 | 第70-71页 |
| 5.3 系统软硬件平台 | 第71-72页 |
| 5.3.1 软件平台 | 第71页 |
| 5.3.2 硬件平台 | 第71-72页 |
| 5.4 系统应用效果分析 | 第72-74页 |
| 5.4.1 系统整体分析 | 第72-74页 |
| 5.4.2 系统平均响应时间分析 | 第74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |