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大连海岸东方A区项目地基处理与沉降预测

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第13-25页
    1.1 课题来源及工程背景第13页
    1.2 课题研究的目的和意义第13-14页
        1.2.1 课题研究的目的第13-14页
        1.2.2 课题研究的意义第14页
    1.3 国内外研究现状及发展趋势第14-20页
        1.3.1 地基处理研究现状第14-17页
        1.3.2 溶洞对桩基承载力性能的研究现状第17-18页
        1.3.3 地基沉降预测方法研究现状第18-20页
        1.3.4 地基处理研究的发展趋势第20页
    1.4 课题研究方案及技术路线第20-25页
        1.4.1 课题研究方案第20页
        1.4.2 课题研究的目标第20-21页
        1.4.3 课题研究的内容和方法第21-25页
第二章 大连海岸东方项目地质情况的分析与研究第25-37页
    2.1 工程概况第25页
    2.2 场地位置、地貌及气象条件、风雪荷载等研究第25-26页
        2.2.1 场地位置、地形、地貌第25-26页
        2.2.2 气象条件、风雪荷载第26页
    2.3 工程地质概况第26-29页
        2.3.1 地层、地质构造分析第26-28页
        2.3.2 原位测试第28-29页
    2.4 水文地质条件第29页
        2.4.1 地下水的赋存条件第29页
        2.4.2 地下水的腐蚀性第29页
        2.4.3 抽水试验第29页
    2.5 场地与地基评价第29-33页
        2.5.1 场地评价第29-32页
        2.5.2 场地地震效应评价第32页
        2.5.3 地基评价第32-33页
    2.6 地基与基础方案的选择第33-35页
        2.6.1 基础方案对比第33-34页
        2.6.2 桩端持力层选择第34-35页
        2.6.3 桩基础处理建议第35页
    2.7 本章小结第35-37页
第三章 大连海岸东方项目地基处理理论基础的论证与研究第37-51页
    3.1 前言第37页
    3.2 场区内软土地基的处理研究第37-41页
        3.2.1 研究方式及方法第37页
        3.2.2 场区回填土及岩土物理力学分析第37-40页
        3.2.3 试夯与强夯置换参数分析及施工方案第40-41页
    3.3 车库位置桩基方式的研究第41-46页
        3.3.1 研究方式及方法第41-42页
        3.3.2 单桩竖向抗压极限承载力数值分析第42-46页
        3.3.3 CFG桩各项参数指标的确定第46页
    3.4 主楼桩基方式的研究第46-50页
        3.4.1 研究方式及方法第46-47页
        3.4.2 桩基的参数确定第47-49页
        3.4.3 桩基设计参数的确定第49-50页
    3.5 本章小结第50-51页
第四章 溶洞对桩基承载力性能影响的有限元分析第51-65页
    4.1 引言第51页
    4.2 土本构关系及模型的选择第51-54页
        4.2.1 土的本构关系第51页
        4.2.2 土的本构模型的选择第51-52页
        4.2.3 Drucher-Prager模型参数第52-54页
    4.3 有限元模型的建立第54页
    4.4 材料参数第54-55页
    4.5 平衡初始地应力第55页
    4.6 溶洞对桩基沉降特性的影响第55-60页
        4.6.1 溶洞位置对桩基沉降特性的影响第56-58页
        4.6.2 溶洞大小对桩基沉降特性的影响第58-60页
    4.7 溶洞对桩身应力的影响第60-62页
        4.7.1 溶洞大小对桩身应力的影响第60-61页
        4.7.2 溶洞位置对桩身应力的影响第61-62页
    4.8 本章小结第62-65页
第五章 项目沉降观测、预测及灰色理论系统的应用第65-77页
    5.1 前言第65页
    5.2 监测布点及方法第65-66页
        5.2.1 监测布点第65-66页
        5.2.2 监测方法第66页
    5.3 监测数据第66-68页
    5.4 灰色系统理论第68-72页
        5.4.1 常用灰色模型第68-70页
        5.4.2 数据处理第70页
        5.4.3 精度检验第70-72页
    5.5 实例分析第72-76页
        5.5.1 模型预测第72-74页
        5.5.2 结果分析第74-76页
    5.6 本章小结第76-77页
第六章 结论与展望第77-79页
    6.1 结论第77页
    6.2 展望第77-79页
参考文献第79-81页
作者简介第81页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第81-83页
致谢第83页

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