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移动云环境下一种计算迁移自适应中间件

中文摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 课题研究的背景与意义第8-10页
    1.2 课题研究现状第10-12页
    1.3 本文主要工作第12-13页
    1.4 本文的组织结构第13-15页
第二章 关键技术和开发环境第15-23页
    2.1 关键技术第15-22页
        2.1.1 Android第15-16页
        2.1.2 Java反射机制第16-17页
        2.1.3 Java动态代理模式第17-19页
        2.1.4 Java的对象序列化技术第19-20页
        2.1.5 面向服务开发第20-21页
        2.1.6 服务池第21-22页
    2.2 开发环境第22页
    2.3 本章小结第22-23页
第三章 方法概览第23-27页
    3.1 应用场景第23-24页
    3.2 我们的方法第24-25页
    3.3 系统架构图第25-26页
    3.4 本章小结第26-27页
第四章 计算迁移设计模式第27-33页
    4.1 设计模式第27-28页
    4.2 服务部署第28-29页
    4.3 运行时机制第29-32页
    4.4 本章小结第32-33页
第五章 评估模型第33-40页
    5.1 基本信息建模第33-36页
        5.1.1 网络连接模型第34-35页
        5.1.2 网络时间模型第35页
        5.1.3 服务器时间模型第35-36页
    5.2 选择算法第36-38页
        5.2.1 最优服务选择第36-37页
        5.2.2 备用服务选择第37-38页
    5.3 本章小结第38-40页
第六章 迁移中间件的实现与评估第40-56页
    6.1 迁移中间件的实现第40-42页
        6.1.1 客户端中间件第40-41页
        6.1.2 服务器端中间件第41-42页
    6.2 实验环境第42页
    6.3 测试应用简介第42-43页
    6.4 测试应用评估模型第43-50页
        6.4.1 网络连接模型第46页
        6.4.2 网络时间模型第46-47页
        6.4.3 服务器时间模型第47-48页
        6.4.4 云资源选择第48-50页
    6.5 测试应用性能评估第50-53页
        6.5.1 位置固定时性能分析第50-52页
        6.5.2 位置移动时性能分析第52-53页
    6.6 测试应用电量消耗评估第53-55页
    6.7 本章小结第55-56页
总结与展望第56-58页
    论文工作总结第56-57页
    未来工作展望第57-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
个人简历第63-64页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第64页

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