| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题背景及目的 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本论文的主要内容 | 第13页 |
| 1.4 本论文所作的工作和结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 车牌定位相关技术研究 | 第15-22页 |
| 2.1 设计实现的软件平台 | 第15-16页 |
| 2.2 车牌识别基础理论 | 第16-18页 |
| 2.2.1 车牌识别工作流程 | 第16-17页 |
| 2.2.2 车牌目标区域特点 | 第17-18页 |
| 2.3 常用的车牌定位算法研究 | 第18-21页 |
| 2.3.1 基于边缘检测的车牌定位方法 | 第18页 |
| 2.3.2 基于彩色分割的车牌定位方法 | 第18-19页 |
| 2.3.3 基于小波变换的车牌定位方法 | 第19-20页 |
| 2.3.4 基于遗传算法的车牌定位 | 第20页 |
| 2.3.5 基于数学形态学的车牌定位方法 | 第20页 |
| 2.3.6 基于灰度图像纹理特征分析的车牌定位方法 | 第20-21页 |
| 2.4 小结 | 第21-22页 |
| 第3章 车牌图像的预处理 | 第22-32页 |
| 3.1 彩色车牌图像的灰度化 | 第22-23页 |
| 3.2 设置感兴趣区域并用高斯金字塔除噪 | 第23-24页 |
| 3.3 图像平滑 | 第24-27页 |
| 3.3.1 高斯滤波 | 第25-26页 |
| 3.3.2 中值滤波器 | 第26-27页 |
| 3.4 色彩空间转换和色彩检测 | 第27-28页 |
| 3.5 边缘检测 | 第28-31页 |
| 3.5.1 Canny边缘检测 | 第29-30页 |
| 3.5.2 阈值二值化 | 第30-31页 |
| 3.6 小结 | 第31-32页 |
| 第4章 车牌定位算法研究 | 第32-38页 |
| 4.1 车牌定位算法的研究现状 | 第32-35页 |
| 4.2 基于先验知识、车牌几何特征及图像彩色信息的车牌定位算法 | 第35-36页 |
| 4.3 算法流程 | 第36-37页 |
| 4.4 小结 | 第37-38页 |
| 第5章 车牌定位应用系统的实现 | 第38-53页 |
| 5.1 系统开发背景 | 第38-40页 |
| 5.2 车辆定位系统的开发环境 | 第40页 |
| 5.3 车牌定位系统的功能设计与实现 | 第40-52页 |
| 5.4 车牌定位实验结果 | 第52页 |
| 5.5 小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58页 |