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Ka波段云雷达数据质量控制和北京地区云垂直结构统计分析

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 云的重要性第10页
    1.2 云的主要探测方式第10-11页
    1.3 毫米波雷达的发展第11-12页
    1.4 国内外研究现状第12-14页
        1.4.1 毫米波雷达数据的质量控制研究现状第12-13页
        1.4.2 云垂直结构特征的国内外研究现状第13-14页
    1.5 研究主要内容及意义第14-15页
第二章 数据及资料介绍第15-18页
    2.1 Ka波段雷达的参数和性能第15-16页
    2.2 雷达探测情况介绍第16-18页
第三章 数据预处理第18-35页
    3.1 杂波分布情况统计分析第19-23页
    3.2 云回波的分布情况统计分析第23-24页
    3.3 降水识别第24-27页
    3.4 滤除杂波的方法介绍第27-29页
    3.5 滤波效果检验第29-31页
    3.6 个例分析第31-33页
    3.7 小结第33-35页
第四章 云的垂直结构统计分析第35-57页
    4.1 云的发生率第36-37页
    4.2 云层数的月和季节分布特征第37-38页
    4.3 平均云高度的月和季节分布特征第38-45页
        4.3.1 平均云底高、云顶高的月和季节分布第38-42页
        4.3.2 多层云之间的平均晴空间隙的月和季节分布第42-43页
        4.3.3 多层云的平均Z的月和季节分布第43-45页
    4.4 云底高、云顶高和云厚的月和季节分布第45-49页
    4.5 云厚、Z与云底高度的联合分布特征第49-52页
    4.6 基于云底高度和厚度的云分类第52-55页
    4.7 小结第55-57页
第五章 总结与展望第57-61页
    5.1 数据质量控制和降水识别第57-58页
    5.2 云垂直结构月分布和季节分布第58-60页
    5.3 未来展望第60-61页
参考文献第61-66页
作者在读期间科研成果简介第66-67页
致谢第67页

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