摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 云的重要性 | 第10页 |
1.2 云的主要探测方式 | 第10-11页 |
1.3 毫米波雷达的发展 | 第11-12页 |
1.4 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.4.1 毫米波雷达数据的质量控制研究现状 | 第12-13页 |
1.4.2 云垂直结构特征的国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.5 研究主要内容及意义 | 第14-15页 |
第二章 数据及资料介绍 | 第15-18页 |
2.1 Ka波段雷达的参数和性能 | 第15-16页 |
2.2 雷达探测情况介绍 | 第16-18页 |
第三章 数据预处理 | 第18-35页 |
3.1 杂波分布情况统计分析 | 第19-23页 |
3.2 云回波的分布情况统计分析 | 第23-24页 |
3.3 降水识别 | 第24-27页 |
3.4 滤除杂波的方法介绍 | 第27-29页 |
3.5 滤波效果检验 | 第29-31页 |
3.6 个例分析 | 第31-33页 |
3.7 小结 | 第33-35页 |
第四章 云的垂直结构统计分析 | 第35-57页 |
4.1 云的发生率 | 第36-37页 |
4.2 云层数的月和季节分布特征 | 第37-38页 |
4.3 平均云高度的月和季节分布特征 | 第38-45页 |
4.3.1 平均云底高、云顶高的月和季节分布 | 第38-42页 |
4.3.2 多层云之间的平均晴空间隙的月和季节分布 | 第42-43页 |
4.3.3 多层云的平均Z的月和季节分布 | 第43-45页 |
4.4 云底高、云顶高和云厚的月和季节分布 | 第45-49页 |
4.5 云厚、Z与云底高度的联合分布特征 | 第49-52页 |
4.6 基于云底高度和厚度的云分类 | 第52-55页 |
4.7 小结 | 第55-57页 |
第五章 总结与展望 | 第57-61页 |
5.1 数据质量控制和降水识别 | 第57-58页 |
5.2 云垂直结构月分布和季节分布 | 第58-60页 |
5.3 未来展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-66页 |
作者在读期间科研成果简介 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |