基于深度学习的农产品价格预测模型研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 农产品价格影响因素研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 农产品价格预测模型研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.3 深度学习研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 论文技术路线 | 第19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 深度学习理论基础 | 第21-31页 |
| 2.1 传统神经网络介绍 | 第21-23页 |
| 2.2 深度学习介绍 | 第23-26页 |
| 2.3 深度学习常见模型 | 第26-30页 |
| 2.3.1 玻尔兹曼机(BM) | 第26-27页 |
| 2.3.2 受限玻尔兹曼机(RBM) | 第27-28页 |
| 2.3.3 深度信念网络(DBN) | 第28-29页 |
| 2.3.4 卷积神经网络(CNN) | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 农产品价格的数据预处理 | 第31-40页 |
| 3.1 数据准备 | 第31-33页 |
| 3.1.1 蔬菜价格数据 | 第31-32页 |
| 3.1.2 猪肉价格数据 | 第32-33页 |
| 3.2 数据归一化处理 | 第33-34页 |
| 3.3 数据主成分分析 | 第34-39页 |
| 3.3.1 蔬菜价格 | 第34-37页 |
| 3.3.2 猪肉价格 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 农产品价格的深度信念预测模型 | 第40-46页 |
| 4.1 深度信念网络结构确定 | 第40页 |
| 4.2 基于深度信念网络蔬菜价格模型构建 | 第40-43页 |
| 4.3 基于深度信念网络猪肉价格模型构建 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 农产品价格预测结果分析与评价 | 第46-52页 |
| 5.1 评价指标与对比模型 | 第46页 |
| 5.2 预测结果分析 | 第46-51页 |
| 5.2.1 蔬菜价格 | 第46-48页 |
| 5.2.2 猪肉价格 | 第48-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 本文研究工作总结 | 第52页 |
| 6.2 未来研究工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 作者简介 | 第59-60页 |
| 在读期间发表的学术论文、成果及科研工作情况 | 第60页 |
