首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于非局部均值的图像去噪方法研究

致谢第3-4页
摘要第4-5页
abstract第5页
1 绪论第13-22页
    1.1 课题研究意义与背景第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-19页
    1.3 主要研究内容和论文结构安排第19-22页
2 非局部均值图像去噪方法研究第22-34页
    2.1 噪声模型第22-24页
    2.2 非局部均值图像去噪算法理论研究第24-27页
    2.3 非局部均值算法的缺陷第27-28页
    2.4 非局部均值的改进算法第28-30页
    2.5 图像去噪评价方法第30-33页
    2.6 本章小结第33-34页
3 基于模糊边缘补足的非局部均值去除高斯噪声的研究第34-47页
    3.1 边缘检测分析第34-36页
    3.2 相似性权重参数分析第36-37页
    3.3 基于模糊边缘补足的非局部均值图像去噪算法建模第37-40页
    3.4 实验结果分析第40-46页
    3.5 本章小结第46-47页
4 基于非局部均值的椒盐噪声去除方法研究第47-59页
    4.1 非局部均值去除椒盐噪声存在的问题分析第47-48页
    4.2 脉冲噪声检测研究第48-52页
    4.3 相似性权重的改进第52-53页
    4.4 基于非局部均值的椒盐噪声滤波过程第53-55页
    4.5 实验结果分析第55-58页
    4.6 本章小结第58-59页
5 总结与展望第59-61页
    5.1 工作总结第59-60页
    5.2 工作展望第60-61页
参考文献第61-66页
作者简历第66-68页
学位论文数据集第68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:屏幕内容图像的质量评价方法研究
下一篇:基于谱聚类优化的社区发现方法研究