摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 国内研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 本论文的研究内容 | 第12-13页 |
第二章 挖掘机关键部位的油液检测技术研究 | 第13-27页 |
2.1 挖掘机减速器油液离线检测技术 | 第13-18页 |
2.1.1 理化性能分析技术 | 第13-16页 |
2.1.2 直读铁谱技术 | 第16-17页 |
2.1.3 光谱分析技术 | 第17-18页 |
2.2 挖掘机液压系统油液污染度在线检测技术 | 第18-22页 |
2.2.1 油液污染度在线检测传感器的选型及组成 | 第20-21页 |
2.2.2 传感器安装位置的确定 | 第21-22页 |
2.3 挖掘机柴油机润滑油磨粒在线检测技术 | 第22-26页 |
2.3.1 润滑油磨粒在线检测传感器的选型及组成 | 第23-24页 |
2.3.2 传感器安装位置的确定 | 第24-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 挖掘机减速器油液取样分析研究 | 第27-49页 |
3.1 挖掘机减速器的故障类型和检测方案研究 | 第27-29页 |
3.1.1 减速器的故障类型 | 第27-28页 |
3.1.2 减速器检测方案的研究 | 第28-29页 |
3.2 挖掘机减速器油液的取样规程 | 第29-30页 |
3.3 基于虚拟仪器的油液分析管理系统开发 | 第30-43页 |
3.3.1 虚拟仪器 | 第30-31页 |
3.3.2 系统的整体结构设计 | 第31-32页 |
3.3.3 系统程序软件设计 | 第32-43页 |
3.4 挖掘机减速器油液检测数据分析 | 第43-48页 |
3.4.1 直读铁谱数据分析 | 第44-46页 |
3.4.2 理化性能分析 | 第46-47页 |
3.4.3 光谱分析 | 第47-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-49页 |
第四章 挖掘机液压系统油液污染度模糊控制研究 | 第49-70页 |
4.1 液压系统污染控制通用模型建立 | 第49-53页 |
4.1.1 污染源分析 | 第49-50页 |
4.1.2 污染侵入点分析 | 第50页 |
4.1.3 液压系统污染控制通用模型 | 第50-51页 |
4.1.4 液压系统污染控制方程推导 | 第51-53页 |
4.2 液压系统油液污染度等级评定标准的选择 | 第53-56页 |
4.2.1 挖掘机液压系统采用的污染度等级评定标准 | 第54页 |
4.2.2 挖掘机液压系统目标清洁度等级的确定 | 第54-56页 |
4.2.3 颗粒浓度特征值提取和标准值的确定 | 第56页 |
4.3 挖掘机液压系统油液污染度模糊控制器的设计 | 第56-63页 |
4.3.1 模糊控制器的基本原理 | 第57-58页 |
4.3.2 模糊控制器的结构选择 | 第58-59页 |
4.3.3 挖掘机液压系统模糊控制器基本规则实现 | 第59-63页 |
4.4 挖掘机液压系统油液污染度模糊控制器的实现 | 第63-69页 |
4.4.1 模糊控制器的软件仿真 | 第63-67页 |
4.4.2 模糊控制仿真结果分析 | 第67-69页 |
4.5 本章小结 | 第69-70页 |
第五章 挖掘机柴油机油液在线检测与磨损状态评价研究 | 第70-87页 |
5.1 柴油机润滑油在线检测系统功能分析 | 第70-71页 |
5.2 柴油机润滑油在线检测的相关指标 | 第71-72页 |
5.3 柴油机润滑油磨粒在线检测系统设计 | 第72-80页 |
5.3.1 数据采集卡的选用 | 第72-73页 |
5.3.2 硬件通道的设置 | 第73-74页 |
5.3.3 磨损颗粒大小和材质辨别功能仿真 | 第74-78页 |
5.3.4 磨损颗粒计数器功能仿真测试 | 第78-80页 |
5.3.5 软件的系统集成实现 | 第80页 |
5.4 基于投影寻踪的柴油机磨损评价方法研究 | 第80-86页 |
5.4.1 投影寻踪主成分分析原理 | 第81页 |
5.4.2 投影寻踪等级评价模型建模步骤 | 第81-83页 |
5.4.3 基于投影寻踪的柴油机运行状态评估 | 第83-86页 |
5.5 本章小结 | 第86-87页 |
第六章 结论与展望 | 第87-89页 |
6.1 结论 | 第87-88页 |
6.2 展望 | 第88-89页 |
参考文献 | 第89-92页 |
致谢 | 第92-93页 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第93页 |