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基于油液分析的工程机械状态检测技术研究

摘要第3-4页
abstract第4页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景及意义第8-10页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 国内研究现状第10-11页
        1.2.2 国外研究现状第11-12页
    1.3 本论文的研究内容第12-13页
第二章 挖掘机关键部位的油液检测技术研究第13-27页
    2.1 挖掘机减速器油液离线检测技术第13-18页
        2.1.1 理化性能分析技术第13-16页
        2.1.2 直读铁谱技术第16-17页
        2.1.3 光谱分析技术第17-18页
    2.2 挖掘机液压系统油液污染度在线检测技术第18-22页
        2.2.1 油液污染度在线检测传感器的选型及组成第20-21页
        2.2.2 传感器安装位置的确定第21-22页
    2.3 挖掘机柴油机润滑油磨粒在线检测技术第22-26页
        2.3.1 润滑油磨粒在线检测传感器的选型及组成第23-24页
        2.3.2 传感器安装位置的确定第24-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 挖掘机减速器油液取样分析研究第27-49页
    3.1 挖掘机减速器的故障类型和检测方案研究第27-29页
        3.1.1 减速器的故障类型第27-28页
        3.1.2 减速器检测方案的研究第28-29页
    3.2 挖掘机减速器油液的取样规程第29-30页
    3.3 基于虚拟仪器的油液分析管理系统开发第30-43页
        3.3.1 虚拟仪器第30-31页
        3.3.2 系统的整体结构设计第31-32页
        3.3.3 系统程序软件设计第32-43页
    3.4 挖掘机减速器油液检测数据分析第43-48页
        3.4.1 直读铁谱数据分析第44-46页
        3.4.2 理化性能分析第46-47页
        3.4.3 光谱分析第47-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第四章 挖掘机液压系统油液污染度模糊控制研究第49-70页
    4.1 液压系统污染控制通用模型建立第49-53页
        4.1.1 污染源分析第49-50页
        4.1.2 污染侵入点分析第50页
        4.1.3 液压系统污染控制通用模型第50-51页
        4.1.4 液压系统污染控制方程推导第51-53页
    4.2 液压系统油液污染度等级评定标准的选择第53-56页
        4.2.1 挖掘机液压系统采用的污染度等级评定标准第54页
        4.2.2 挖掘机液压系统目标清洁度等级的确定第54-56页
        4.2.3 颗粒浓度特征值提取和标准值的确定第56页
    4.3 挖掘机液压系统油液污染度模糊控制器的设计第56-63页
        4.3.1 模糊控制器的基本原理第57-58页
        4.3.2 模糊控制器的结构选择第58-59页
        4.3.3 挖掘机液压系统模糊控制器基本规则实现第59-63页
    4.4 挖掘机液压系统油液污染度模糊控制器的实现第63-69页
        4.4.1 模糊控制器的软件仿真第63-67页
        4.4.2 模糊控制仿真结果分析第67-69页
    4.5 本章小结第69-70页
第五章 挖掘机柴油机油液在线检测与磨损状态评价研究第70-87页
    5.1 柴油机润滑油在线检测系统功能分析第70-71页
    5.2 柴油机润滑油在线检测的相关指标第71-72页
    5.3 柴油机润滑油磨粒在线检测系统设计第72-80页
        5.3.1 数据采集卡的选用第72-73页
        5.3.2 硬件通道的设置第73-74页
        5.3.3 磨损颗粒大小和材质辨别功能仿真第74-78页
        5.3.4 磨损颗粒计数器功能仿真测试第78-80页
        5.3.5 软件的系统集成实现第80页
    5.4 基于投影寻踪的柴油机磨损评价方法研究第80-86页
        5.4.1 投影寻踪主成分分析原理第81页
        5.4.2 投影寻踪等级评价模型建模步骤第81-83页
        5.4.3 基于投影寻踪的柴油机运行状态评估第83-86页
    5.5 本章小结第86-87页
第六章 结论与展望第87-89页
    6.1 结论第87-88页
    6.2 展望第88-89页
参考文献第89-92页
致谢第92-93页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第93页

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