摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
缩略语 | 第9-10页 |
1.绪论 | 第10-13页 |
1.1 .研究背景和意义 | 第10页 |
1.2 .国内外频谱监测发展及现状 | 第10-12页 |
1.3 .论文组织结构 | 第12-13页 |
2.频谱监测系统需求分析及方案设计 | 第13-21页 |
2.1 .频谱监测系统总体需求 | 第13-15页 |
2.2 .频谱监测系统总体方案设计 | 第15-20页 |
2.3 .本章小结 | 第20-21页 |
3.基于传输时延反馈及多因素的拥塞控制 | 第21-33页 |
3.1 .产生背景 | 第21-22页 |
3.2 .机制的设计与实现 | 第22-28页 |
3.3 .机制的测试与分析 | 第28-31页 |
3.4 .本章小结 | 第31-33页 |
4.基于NoSQL的海量频谱数据存储 | 第33-57页 |
4.1 .频谱监测系统存储体系分析 | 第33-36页 |
4.2 .基于Redis和MongoDB的分布式存储系统设计 | 第36-42页 |
4.3 .关键技术问题 | 第42-51页 |
4.4 .测试结果与分析 | 第51-56页 |
4.5 .本章小结 | 第56-57页 |
5.基于任务分类的动态延迟调度算法 | 第57-80页 |
5.1 .延迟调度算法 | 第57-59页 |
5.2 .改进算法设计 | 第59-60页 |
5.3 .模糊综合评价法 | 第60-63页 |
5.4 .任务分类 | 第63-73页 |
5.5 .算法流程 | 第73-75页 |
5.6 .测试结果与分析 | 第75-79页 |
5.7 .本章小结 | 第79-80页 |
6.总结与展望 | 第80-82页 |
6.1 .全文工作总结 | 第80-81页 |
6.2 .研究工作展望 | 第81-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-85页 |