| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构介绍 | 第14-15页 |
| 2 行人属性分类与识别概述 | 第15-23页 |
| 2.1 基于深度学习行人属性分类方法 | 第15-18页 |
| 2.2 行人属性数据集 | 第18-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于Faster R-CNN分类与识别算法 | 第23-38页 |
| 3.1 建造自建数据集 | 第23-31页 |
| 3.2 分类与识别算法 | 第31-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 行人多属性分类与识别算法 | 第38-49页 |
| 4.1 融合策略算法 | 第38-44页 |
| 4.2 联合训练整体CNN算法对比 | 第44-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-52页 |
| 5.1 总结 | 第49-50页 |
| 5.2 进一步的工作 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |