基于深度卷积神经网络的脑组织分割方法研究

摘要	第4-5页
Abstract	第5页
1 绪论	第8-13页
1.1 课题研究背景	第8页
1.2 国内外研究现状	第8-11页
1.3 论文研究内容及组织结构	第11-13页
2 相关技术及理论	第13-17页
2.1 磁共振成像	第13-14页
2.2 深度学习	第14-15页
2.3 MR图像脑组织分割评价标准	第15-16页
2.4 本章小结	第16-17页
3 基于深度卷积神经网络的脑组织分割方法	第17-42页
3.1 输入特征提取	第17-19页
3.2 深度卷积神经网络结构	第19-30页
3.3 与Segnet网络结构的比较	第30-32页
3.4 算法实现	第32-36页
3.5 实验结果及分析	第36-41页
3.6 本章小结	第41-42页
4 基于双监督的卷积神经网络的脑组织分割方法	第42-51页
4.1 双监督的卷积神经网络结构	第42-44页
4.2 算法实现	第44-46页
4.3 实验结果及分析	第46-50页
4.4 本章小结	第50-51页
5 总结与展望	第51-53页
5.1 全文总结	第51页
5.2 展望	第51-53页
致谢	第53-54页
参考文献	第54-57页