烟草赤星病和野火病预警系统的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 选题来源与依据 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外同类研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容及目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.4 研究的创新性 | 第12-13页 |
| 第二章 烟草赤星病和野火病预警系统开发的核心技术 | 第13-22页 |
| 2.1 Python语言 | 第13-14页 |
| 2.2 JavaScript脚本语言 | 第14页 |
| 2.3 MySQL数据库 | 第14-16页 |
| 2.4 Django框架和jQuery框架 | 第16-18页 |
| 2.5 NumPy和SciPy | 第18页 |
| 2.6 Sklearn | 第18-19页 |
| 2.7 ECharts和Pyecharts | 第19页 |
| 2.8 HTML、CSS和AmazeUI | 第19-22页 |
| 第三章 烟草赤星病和野火病预警系统的概要设计 | 第22-28页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第22-23页 |
| 3.2 系统总体设计 | 第23-24页 |
| 3.3 系统功能设计 | 第24-28页 |
| 第四章 烟草赤星病和野火病预警系统的详细设计 | 第28-53页 |
| 4.1 数据库设计 | 第28-31页 |
| 4.2 植物病害增长模型的建立 | 第31-40页 |
| 4.3 预测模型的建立 | 第40-51页 |
| 4.4 防治指标的建立 | 第51-53页 |
| 第五章 烟草赤星病和野火病预警系统的实现 | 第53-60页 |
| 5.1 登录界面的实现 | 第53-54页 |
| 5.2 用户信息表界面的实现 | 第54-55页 |
| 5.3 气象信息表界面的实现 | 第55-56页 |
| 5.4 气象数据可视化界面的实现 | 第56-57页 |
| 5.5 预测病情指数界面的实现 | 第57-58页 |
| 5.6 植物病害增长模型界面的实现 | 第58-60页 |
| 结论与讨论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 作者简介 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
