基于Web的农业数据挖掘平台技术研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·课题背景 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-14页 |
·研究目标 | 第14-15页 |
·研究内容 | 第15页 |
·论文组织 | 第15-17页 |
第二章 数据挖掘的多阶段过程模型 | 第17-30页 |
·基于数据挖掘的多阶段过程模型 | 第17-28页 |
·数据准备 | 第19-20页 |
·数据挖掘 | 第20-27页 |
·结果评价 | 第27-28页 |
·数据挖掘算法在农业数据处理中的应用 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第三章 基于Web的农业数据挖掘平台的原理框架 | 第30-43页 |
·原理框架 | 第30-33页 |
·运行机理 | 第33-34页 |
·关键技术 | 第34-42页 |
·数据挖掘可视化 | 第34-37页 |
·数据挖掘流程 | 第37-40页 |
·数据存储 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第四章 基于Web的农业数据挖掘平台初步实现 | 第43-56页 |
·责任链式结构 | 第43-45页 |
·责任链式结构的组成 | 第45-53页 |
·数据准备链 | 第45-47页 |
·数据挖掘链 | 第47-50页 |
·数据桥接链 | 第50-51页 |
·数据过滤链 | 第51-53页 |
·责任链式各处理器交互过程 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第五章 应用案例研究 | 第56-67页 |
·在农业病虫害数据处理中的应用 | 第56-63页 |
·规则发现算法Apriori的应用 | 第56-60页 |
·分类算法C4.5的应用 | 第60-62页 |
·聚类算法Kmeans的应用 | 第62-63页 |
·在农业土壤污染数据挖掘中的应用 | 第63-66页 |
·小结 | 第66-67页 |
第六章 结论 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
作者简介 | 第74页 |