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行星齿轮箱故障表征与诊断方法研究

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
1 绪论第8-16页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-14页
        1.2.1 行星齿轮箱故障诊断研究现状第9-11页
        1.2.2 机械设备故障诊断与状态监测方法第11-13页
        1.2.3 行星齿轮箱故障特征信息识别方法第13-14页
    1.3 存在问题和研究方向第14页
    1.4 论文主要内容及章节安排第14-15页
    1.5 本章小结第15-16页
2 行星齿轮箱故障特征分析及诊断方法第16-42页
    2.1 行星齿轮箱结构简介第16-18页
    2.2 行星齿轮箱主要零部件故障分类第18-22页
        2.2.1 齿轮故障第18-21页
        2.2.2 轴承故障第21页
        2.2.3 传动轴故障第21页
        2.2.4 传动系统故障原因第21-22页
    2.3 行星齿轮箱振动机理及动力学模型第22-25页
        2.3.1 行星齿轮箱齿轮振动机理第22页
        2.3.2 行星齿轮箱齿轮动力学模型第22-25页
    2.4 行星齿轮箱传动系统部件的特征频率第25-27页
        2.4.1 齿轮局部故障特征频率第25-26页
        2.4.2 齿轮分布故障特征频率第26-27页
    2.5 行星齿轮箱局部故障特征信号模型分析第27-30页
        2.5.1 行星齿轮箱啮合点处振动信号模型第27-28页
        2.5.2 太阳轮局部故障特征的理论信号模型第28-29页
        2.5.3 行星轮局部故障特征的理论信号模型第29-30页
        2.5.4 齿圈局部故障特征的理论信号模型第30页
    2.6 行星齿轮箱局部故障仿真与实验信号对比分析第30-41页
        2.6.1 太阳轮局部故障仿真信号与实验信号对比第31-34页
        2.6.2 行星轮局部故障仿真信号与实验信号对比第34-38页
        2.6.3 齿圈局部故障仿真信号与实验信号对比第38-41页
    2.7 本章小结第41-42页
3 基于时频指标的行星齿轮箱故障识别及趋势分析第42-61页
    3.1 引言第42-45页
        3.1.1 时域指标概述第42-44页
        3.1.2 频域指标参数第44-45页
    3.2 实验设计第45-47页
    3.3 实验信号分析第47-57页
        3.3.1 传递路径对于太阳轮故障特征信号的影响第47-51页
        3.3.2 齿轮时域特征对比分析第51-54页
        3.3.3 齿轮频域特征参数对比分析第54-57页
    3.4 基于多指标信息的行星齿轮箱故障模式分类第57-60页
        3.4.1 马氏距离判别法第57-58页
        3.4.2 算法流程第58页
        3.4.3 实验信号验证第58-60页
    3.5 本章小结第60-61页
4 基于参数优化MCKD的行星齿轮箱微弱故障特征提取第61-74页
    4.1 概述第61页
    4.2 原理介绍第61-64页
        4.2.1 最大相关峭度解卷积(MCKD)第61-63页
        4.2.2 峭度第63页
        4.2.3 自相关峰态系数第63-64页
    4.3 基于参数优化MCKD的诊断流程第64-65页
    4.4 仿真信号分析第65-68页
        4.4.1 设计仿真信号第65-66页
        4.4.2 方法验证第66-68页
    4.5 实验信号分析第68-73页
        4.5.1 实验背景第68-69页
        4.5.2 实验信号分析第69-73页
    4.6 本章小结第73-74页
5 基于LabVIEW的信号采集处理系统与齿轮箱实验台设计开发第74-89页
    5.1 系统概述第74-75页
    5.2 硬件设备第75-82页
        5.2.1 行星齿轮箱模拟故障实验台第75-76页
        5.2.2 行星齿轮箱第76页
        5.2.3 驱动及负载第76-78页
        5.2.4 其他结构第78-79页
        5.2.5 数据采集设备第79-82页
    5.3 软件程序第82-88页
        5.3.1 LabVIEW软件简介第82页
        5.3.2 行星齿轮箱采集与诊断系统介绍第82-83页
        5.3.3 系统框架第83页
        5.3.4 采集系统方案第83-86页
        5.3.5 诊断系统方案第86-88页
    5.4 本章小结第88-89页
结论与展望第89-91页
参考文献第91-96页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第96-97页
致谢第97-99页

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