| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-20页 |
| 1.1 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 论文主要内容及结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 基于压缩感知的电子侦察预处理 | 第20-28页 |
| 2.1 压缩感知基本原理 | 第20-25页 |
| 2.1.1 压缩感知模型 | 第20-21页 |
| 2.1.2 信号的稀疏表示 | 第21-23页 |
| 2.1.3 观测矩阵的设计 | 第23-24页 |
| 2.1.4 信号的重构算法 | 第24-25页 |
| 2.2 基于CS的电子侦察预处理系统 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小节 | 第26-28页 |
| 第三章 电子侦察稀疏信号采样技术 | 第28-42页 |
| 3.1 现有AIC实现方案 | 第28-32页 |
| 3.1.1 随机解调 | 第28-29页 |
| 3.1.2 调制宽带转换器 | 第29-31页 |
| 3.1.3 随机调制预积分 | 第31-32页 |
| 3.2 宽波段电子侦察中的非均匀采样 | 第32-39页 |
| 3.2.1 传统均匀采样原理及缺陷 | 第32-33页 |
| 3.2.2 非均匀采样原理 | 第33-36页 |
| 3.2.3 基于采样保持的非均匀采样器 | 第36-39页 |
| 3.3 高速低比特AD量化噪声模型 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于FISTA的稀疏信号恢复算法研究 | 第42-64页 |
| 4.1 L1正则项凸优化问题求解算法 | 第42-45页 |
| 4.1.1 软阈值函数 | 第42-43页 |
| 4.1.2 快速迭代阈值收缩算法 | 第43-45页 |
| 4.2 基追踪抗量化噪声 | 第45-46页 |
| 4.3 基于FISTA的稀疏信号恢复算法 | 第46-48页 |
| 4.4 算法仿真与性能分析 | 第48-62页 |
| 4.4.1 不同类型信号仿真分析 | 第48-56页 |
| 4.4.2 不同参数影响仿真分析 | 第56-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 基于FISTA的稀疏信号恢复算法FPGA实现 | 第64-86页 |
| 5.1 基于FISTA的信号恢复算法优化 | 第64-69页 |
| 5.1.1 近似梯度下降 | 第65-66页 |
| 5.1.2 近似软阈值收缩 | 第66-67页 |
| 5.1.3 近似处理影响分析 | 第67-69页 |
| 5.2 FPGA实现 | 第69-79页 |
| 5.3 仿真分析 | 第79-84页 |
| 5.4 本章小结 | 第84-86页 |
| 第六章 信号检测与PDW参数计算FPGA实现 | 第86-104页 |
| 6.1 信号检测原理 | 第86-91页 |
| 6.1.1 信号检测基本原理 | 第86页 |
| 6.1.2 自适应门限 | 第86-91页 |
| 6.2 PDW参数计算原理 | 第91-94页 |
| 6.2.1 到达时间与脉宽估计 | 第91-92页 |
| 6.2.2 载频估计 | 第92-93页 |
| 6.2.3 PDW参数计算仿真 | 第93-94页 |
| 6.3 FPGA实现 | 第94-99页 |
| 6.4 联合仿真分析 | 第99-102页 |
| 6.5 本章小结 | 第102-104页 |
| 第七章 总结与展望 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-110页 |
| 致谢 | 第110-112页 |
| 作者简介 | 第112-113页 |