| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 问题分析与研究目标 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容与论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关工作 | 第14-22页 |
| 2.1 车载Adhoc网络 | 第14-18页 |
| 2.1.1 车载Adhoc网络概述 | 第14-15页 |
| 2.1.2 车载Adhoc网络体系结构 | 第15-16页 |
| 2.1.3 车载Adhoc网络路由协议分类 | 第16-17页 |
| 2.1.4 车载Adhoc网络路由协议的评价 | 第17-18页 |
| 2.2 粒子群算法理论 | 第18-20页 |
| 2.2.1 群智能简介 | 第18页 |
| 2.2.2 粒子群算法的提出 | 第18-19页 |
| 2.2.3 粒子群算法公式及执行过程 | 第19-20页 |
| 2.3 网络仿真模拟器NS2 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于粒子群算法的车载Adhoc网络P-GPSR协议设计 | 第22-35页 |
| 3.1 引言 | 第22-23页 |
| 3.2 车载Adhoc网络GPSR协议分析 | 第23-24页 |
| 3.2.1 GPSR协议贪婪转发过程 | 第23-24页 |
| 3.2.2 GPSR贪婪转发改进思想 | 第24页 |
| 3.3 车载Adhoc网络P-GPSR模型设计 | 第24-25页 |
| 3.3.1 网络模型 | 第24-25页 |
| 3.3.2 能耗模型 | 第25页 |
| 3.4 基于GPSR协议优化的车载Adhoc网络P-GPSR协议设计 | 第25-31页 |
| 3.4.1 P-GPSR协议框架设计 | 第26-27页 |
| 3.4.2 适应值函数设计 | 第27-29页 |
| 3.4.3 基于粒子群算法的下一跳节点选择过程优化 | 第29-30页 |
| 3.4.4 粒子与GPSR节点位置映射关系设计 | 第30-31页 |
| 3.5 仿真实验与结果分析 | 第31-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 解决空洞问题的车载Adhoc网络P-GPSR协议优化 | 第35-46页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 P-GPSR协议周边转发分析 | 第35-36页 |
| 4.2.1 P-GPSR协议周边转发过程 | 第35-36页 |
| 4.2.2 P-GPSR协议周边转发存在的问题 | 第36页 |
| 4.3 P-GPSR协议周边转发优化过程 | 第36-42页 |
| 4.3.1 P-GPSR协议周边转发框架设计 | 第37-38页 |
| 4.3.2 P-GPSR协议周边转发模块设计 | 第38-40页 |
| 4.3.3 改进的P-GPSR转发策略 | 第40-41页 |
| 4.3.4 改进的P-GPSR协议优势 | 第41-42页 |
| 4.4 仿真实验分析 | 第42-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于粒子群算法的车载Adhoc网络OLSR参数优化 | 第46-58页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 车载Adhoc网络OLSR协议分析 | 第46-50页 |
| 5.2.1 车载Adhoc网络OLSR协议概述 | 第46-47页 |
| 5.2.2 车载Adhoc网络OLSR协议重要参数 | 第47-49页 |
| 5.2.3 参数对路由性能的影响 | 第49-50页 |
| 5.3 基于粒子群算法的OLSR协议参数优化 | 第50-52页 |
| 5.3.1 OLSR参数优化框架设计 | 第50-51页 |
| 5.3.2 通信成本函数设计 | 第51-52页 |
| 5.3.3 基于粒子群算法的参数优化过程 | 第52页 |
| 5.4 仿真模拟分析 | 第52-57页 |
| 5.4.1 车载移动场景 | 第53-54页 |
| 5.4.2 实验结果 | 第54-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 工作总结 | 第58-59页 |
| 6.2 工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第66-67页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第67-68页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
