| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 结构损伤识别理论方法 | 第12-18页 |
| 1.2.1 引言 | 第12-14页 |
| 1.2.2 线性系统损伤识别理论 | 第14-16页 |
| 1.2.3 非线性系统损伤识别理论 | 第16-18页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第18-20页 |
| 第2章 卡尔曼滤波类算法和其他识别理论 | 第20-32页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 动力系统反应分析方法 | 第20-21页 |
| 2.3 卡尔曼滤波类算法 | 第21-27页 |
| 2.3.1 扩展卡尔曼滤波(EKF)算法 | 第21-23页 |
| 2.3.2 无迹卡尔曼滤波(UKF)算法 | 第23-27页 |
| 2.4 基于最小二乘估计(LSE)的非线性结构识别方法 | 第27-29页 |
| 2.5 基于二重切比雪夫多项式(DCP)模型的非线性力表示 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于EKF和LSE的非线性识别方法 | 第32-49页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 基于EKF和LSE的迭代算法 | 第32-34页 |
| 3.3 数值模拟 | 第34-47页 |
| 3.3.1 达芬系统 | 第34-38页 |
| 3.3.2 Bouc-Wen系统 | 第38-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 基于UKF和DCP的免模型识别方法 | 第49-67页 |
| 4.1 引言 | 第49-50页 |
| 4.2 基于UKF和DCP的免模型算法 | 第50-51页 |
| 4.3 数值模拟 | 第51-66页 |
| 4.3.1 计算模型 | 第51-53页 |
| 4.3.2 工况一(激励作用于第3层) | 第53-59页 |
| 4.3.3 工况二(激励作用于第2层) | 第59-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 基于免模型识别方法和SMA非线性模型的实验验证 | 第67-77页 |
| 5.1 引言 | 第67页 |
| 5.2 实验方案 | 第67-72页 |
| 5.2.1 实验设计 | 第67-69页 |
| 5.2.2 数据采集 | 第69-72页 |
| 5.3 模型实际结构参数计算分析 | 第72页 |
| 5.4 免模型算法识别 | 第72-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 结论和展望 | 第77-80页 |
| 参考文献 | 第80-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 附录A （攻读学位期间所发表的学术论文目录） | 第89页 |
