基于上下文的车联网位置隐私保护中间件研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 论文结构 | 第20-22页 |
| 第2章 相关技术基础 | 第22-30页 |
| 2.1 面向服务的中间件 | 第22-25页 |
| 2.1.1 SOA面向服务架构 | 第23-24页 |
| 2.1.2 OSGi关键技术 | 第24-25页 |
| 2.2 基于上下文的位置隐私保护方法 | 第25-29页 |
| 2.2.1 推荐系统概述 | 第25-26页 |
| 2.2.2 位置隐私保护方法 | 第26-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于上下文的车联网位置隐私保护中间件 | 第30-39页 |
| 3.1 中间件总体框架设计 | 第30-33页 |
| 3.2 中间件核心模块介绍 | 第33-34页 |
| 3.3 中间件设计核心技术 | 第34-37页 |
| 3.4 服务发现机制 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 动态可调k-匿名算法研究 | 第39-51页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 动态可调k-匿名算法设计 | 第39-43页 |
| 4.2.1 位置隐私偏好模型 | 第40-42页 |
| 4.2.2 k-匿名算法 | 第42-43页 |
| 4.3 动态可调k-匿名算法流程 | 第43-45页 |
| 4.4 性能评估 | 第45-50页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第45-46页 |
| 4.4.2 实验结果和分析 | 第46-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 面向车辆密度稀疏的位置隐私保护算法研究 | 第51-62页 |
| 5.1 引言 | 第51-52页 |
| 5.2 基于虚假位置的位置隐私保护算法设计 | 第52-54页 |
| 5.3 基于虚假位置的位置隐私保护方法算法流程 | 第54-56页 |
| 5.4 性能评估 | 第56-61页 |
| 5.4.1 实验环境 | 第56-57页 |
| 5.4.2 实验结果和分析 | 第57-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文和专利 | 第69-70页 |
| 附录B 攻读学位期间所参与的科研活动 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
