首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于Retinex的夜间彩色图像增强技术的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 研究的背景及意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-10页
    1.3 本文的研究内容与结构安排第10-12页
第二章 图像增强理论基础第12-22页
    2.1 色度学理论第12-18页
        2.1.1 彩色的特性第12页
        2.1.2 三基色原理第12-13页
        2.1.3 彩色模型第13-18页
    2.2 人类视觉系统与颜色恒常性第18-20页
        2.2.1 人类视觉系统第18-19页
        2.2.2 颜色恒常性理论第19-20页
    2.3 图像质量评价指标第20-22页
第三章 基于Retinex理论的图像增强算法第22-36页
    3.1 Retinex理论模型第22-26页
        3.1.1 Retinex理论的起源与基本原理第22-23页
        3.1.2 Retinex理论的发展历程与分类第23-26页
    3.2 基于中心/环绕的Retinex算法第26-34页
        3.2.1 单尺度Retinex算法(SSR)第26-29页
        3.2.2 多尺度Retinex算法(MSR)第29-32页
        3.2.3 带颜色恢复的多尺度Retinex算法(MSRCR)第32-34页
    3.3 Retinex理论在夜间彩色图像增强中的应用第34-36页
第四章 改进的MSR图像增强算法第36-47页
    4.1 本文算法框架第36-37页
    4.2 亮度图像的自适应调节第37-39页
    4.3 带三高斯模型的图像细节增强第39-42页
        4.3.1 三高斯模型第39-41页
        4.3.2 改进的双边滤波MSR方法第41-42页
    4.4 实验结果及分析第42-47页
第五章 总结与展望第47-48页
致谢第48-49页
参考文献第49-51页
攻读硕士期间的研究成果第51页

论文共51页,点击 下载论文
上一篇:车载视频流车牌识别技术研究
下一篇:基于颜色和SURF特征的目标跟踪算法研究