| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文的研究内容与结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 图像增强理论基础 | 第12-22页 |
| 2.1 色度学理论 | 第12-18页 |
| 2.1.1 彩色的特性 | 第12页 |
| 2.1.2 三基色原理 | 第12-13页 |
| 2.1.3 彩色模型 | 第13-18页 |
| 2.2 人类视觉系统与颜色恒常性 | 第18-20页 |
| 2.2.1 人类视觉系统 | 第18-19页 |
| 2.2.2 颜色恒常性理论 | 第19-20页 |
| 2.3 图像质量评价指标 | 第20-22页 |
| 第三章 基于Retinex理论的图像增强算法 | 第22-36页 |
| 3.1 Retinex理论模型 | 第22-26页 |
| 3.1.1 Retinex理论的起源与基本原理 | 第22-23页 |
| 3.1.2 Retinex理论的发展历程与分类 | 第23-26页 |
| 3.2 基于中心/环绕的Retinex算法 | 第26-34页 |
| 3.2.1 单尺度Retinex算法(SSR) | 第26-29页 |
| 3.2.2 多尺度Retinex算法(MSR) | 第29-32页 |
| 3.2.3 带颜色恢复的多尺度Retinex算法(MSRCR) | 第32-34页 |
| 3.3 Retinex理论在夜间彩色图像增强中的应用 | 第34-36页 |
| 第四章 改进的MSR图像增强算法 | 第36-47页 |
| 4.1 本文算法框架 | 第36-37页 |
| 4.2 亮度图像的自适应调节 | 第37-39页 |
| 4.3 带三高斯模型的图像细节增强 | 第39-42页 |
| 4.3.1 三高斯模型 | 第39-41页 |
| 4.3.2 改进的双边滤波MSR方法 | 第41-42页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第42-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第51页 |