| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·背景 | 第11-12页 |
| ·研究目的和意义 | 第12-13页 |
| ·研究目的 | 第12-13页 |
| ·研究的意义 | 第13页 |
| ·相关研究 | 第13-16页 |
| ·模糊决策树 | 第13-15页 |
| ·模糊逻辑应用于软件估算的研究 | 第15-16页 |
| ·本论文主要工作及章节安排 | 第16-18页 |
| ·本论文主要工作 | 第16页 |
| ·章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 模糊逻辑和模糊决策树 | 第18-36页 |
| ·模糊集合 | 第18-23页 |
| ·模糊集合 | 第18-20页 |
| ·模糊集合的运算 | 第20-22页 |
| ·模糊变量 | 第22-23页 |
| ·模糊逻辑 | 第23-25页 |
| ·模糊命题 | 第23-24页 |
| ·模糊推理 | 第24-25页 |
| ·模糊决策树 | 第25-36页 |
| ·ID3 算法 | 第25-27页 |
| ·模糊决策树 | 第27-32页 |
| ·去模糊化 | 第32-36页 |
| 第三章 基于模糊决策树的软件工作量估算模型 | 第36-48页 |
| ·历史软件项目数据预处理 | 第36-40页 |
| ·数据集成 | 第37页 |
| ·数据清理 | 第37-38页 |
| ·数据模糊化 | 第38-40页 |
| ·模糊决策树估算模型的构建 | 第40-42页 |
| ·模糊决策树的生长 | 第41页 |
| ·节点停止划分标准 | 第41页 |
| ·模型评估策略 | 第41-42页 |
| ·估算新项目 | 第42页 |
| ·软件估算模型的评估 | 第42-48页 |
| ·软件估算模型评价准则 | 第42-44页 |
| ·软件估算模型性能评价指标 | 第44-45页 |
| ·软件估算模型的性能评估策略 | 第45-48页 |
| 第四章 模糊决策树估算模型应用实例 | 第48-65页 |
| ·数据模糊化处理 | 第48-51页 |
| ·数据集介绍 | 第48-49页 |
| ·数据模糊化 | 第49-51页 |
| ·模型构建实验设计 | 第51-54页 |
| ·停止划分节点的条件设定 | 第51-52页 |
| ·去模糊化方法设计 | 第52-53页 |
| ·模型性能评价指标的选取 | 第53-54页 |
| ·结果及其分析 | 第54-61页 |
| ·节点划分标准对模型性能的影响 | 第55-59页 |
| ·权重类型和去模糊方法对模型性能的影响 | 第59-60页 |
| ·Desharnais 数据集上不同模型的性能对比 | 第60-61页 |
| ·模糊决策树工作量估算方法适用性 | 第61-64页 |
| ·数据集模糊化处理 | 第62-63页 |
| ·验证实验设计 | 第63页 |
| ·结果及其分析 | 第63-64页 |
| ·讨论 | 第64-65页 |
| 第五章 结论 | 第65-66页 |
| 结束语 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-75页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第75-76页 |
| 附录A Desharnais 数据集 | 第76-79页 |
| 附录B 10-折交叉验证样本抽样表 | 第79-80页 |
| 附录C 实验结果数据 | 第80-96页 |
| 附录D 验证实验数据 | 第96页 |