耦合网络链接预测算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在的问题 | 第14-16页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第15页 |
| 1.2.3 存在的问题 | 第15-16页 |
| 1.3 研究的目的和意义 | 第16-17页 |
| 1.4 论文研究内容及组织结构 | 第17-19页 |
| 第2基础理论 | 第19-27页 |
| 2.1 复杂网络 | 第19-20页 |
| 2.1.1 复杂网络表示法 | 第19-20页 |
| 2.1.2 复杂网络的拓扑性质 | 第20页 |
| 2.2 基于相似性的链接预测 | 第20-24页 |
| 2.2.1 基于局部信息的相似性指标 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于路径的相似性指标 | 第22-23页 |
| 2.2.3 基于随机游走的相似性指标 | 第23-24页 |
| 2.3 基于机器学习的链接预测 | 第24-26页 |
| 2.3.1 基于特征分类的链接预测 | 第24-26页 |
| 2.3.2 基于概率图模型的链接预测 | 第26页 |
| 2.4 小结 | 第26-27页 |
| 第3章 耦合网络链接预测算法 | 第27-48页 |
| 3.1 耦合网络链接预测概述 | 第27-29页 |
| 3.2 问题定义 | 第29-30页 |
| 3.3 耦合网络链接预测 | 第30-38页 |
| 3.3.1 构建隐式目标网络 | 第30-32页 |
| 3.3.2 构建元路径 | 第32-35页 |
| 3.3.3 构建耦合网络链接预测模型 | 第35-37页 |
| 3.3.4 耦合网络链接预测算法实现 | 第37-38页 |
| 3.4 实验与分析 | 第38-47页 |
| 3.4.1 数据集 | 第38-39页 |
| 3.4.2 评价指标 | 第39-41页 |
| 3.4.3 实验设计 | 第41页 |
| 3.4.4 实验结果与分析 | 第41-47页 |
| 3.4.5 算法分析讨论 | 第47页 |
| 3.5 小结 | 第47-48页 |
| 第4章 复杂网络链路预测分析系统的设计与实现 | 第48-68页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第48-49页 |
| 4.1.1 功能性需求分析 | 第48-49页 |
| 4.1.2 非功能性需求分析 | 第49页 |
| 4.2 系统设计 | 第49-59页 |
| 4.2.1 系统架构设计 | 第50-52页 |
| 4.2.2 系统功能设计 | 第52-53页 |
| 4.2.3 链路分析设计 | 第53-54页 |
| 4.2.4 数据库设计 | 第54-59页 |
| 4.3 系统实现 | 第59-64页 |
| 4.3.1 系统主页实现 | 第59-60页 |
| 4.3.2 链路分类预测实现 | 第60-61页 |
| 4.3.3 网络链路聚类挖掘实现 | 第61-62页 |
| 4.3.4 网络链路关联挖掘实现 | 第62-63页 |
| 4.3.5 网络链路文本挖掘实现 | 第63-64页 |
| 4.4 耦合网络链接预测案例分析 | 第64-67页 |
| 4.4.1 潜在白名单推荐 | 第65-66页 |
| 4.4.2 产品推荐 | 第66-67页 |
| 4.5 小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第75页 |
| 软件著作权 | 第75页 |
