| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 导言 | 第8-15页 |
| 一、选题的缘由和意义 | 第8-9页 |
| 二、国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 三、研究内容 | 第13页 |
| 四、研究方法 | 第13-14页 |
| 五、本文的创新之处 | 第14-15页 |
| 第一章 大数据与廉政风险预警机制构建理论 | 第15-25页 |
| 第一节 大数据从概念到行动 | 第15-19页 |
| 一、大数据的概念 | 第15-17页 |
| 二、政务大数据的发展 | 第17-19页 |
| 第二节 大数据思维和方法 | 第19-22页 |
| 一、大数据的思维和方法 | 第19-20页 |
| 二、大数据思维的误区 | 第20-21页 |
| 三、大数据在风险预警中的应用方法 | 第21-22页 |
| 第三节 廉政风险预警体系构建 | 第22-25页 |
| 一、廉政风险预警的功能 | 第22-23页 |
| 二、廉政风险预警的类型 | 第23页 |
| 三、廉政风险防控管理 | 第23-25页 |
| 第二章 大数据背景下廉政建设所面临的机遇与挑战 | 第25-29页 |
| 第一节 大数据技术给廉政建设前所未有的机遇 | 第25-26页 |
| 一、大数据用来发现廉政风险行为的规律 | 第25页 |
| 二、大数据可以为廉政风险舆情监测提供支持 | 第25-26页 |
| 三、大数据可以为发现职务犯罪调查提供帮助 | 第26页 |
| 第二节 大数据背景下廉政建设面临的挑战 | 第26-29页 |
| 一、缺乏大数据的思维理念 | 第26-27页 |
| 二、缺乏大数据的整体性管理机制 | 第27页 |
| 三、缺乏大数据开放共享的制度保障 | 第27-28页 |
| 四、缺乏大数据技术和人才的必要支撑 | 第28页 |
| 五、缺乏大数据信息安全的法律体系 | 第28-29页 |
| 第三章 基于大数据的廉政风险预警平台建立的可能性 | 第29-34页 |
| 第一节 政务资源共享为大数据相关性分析提供基础 | 第29-30页 |
| 一、科学分工,协同联动 | 第29页 |
| 二、民生优先,重点突破 | 第29页 |
| 三、注重价值,多路打通 | 第29-30页 |
| 第二节 基于大数据的廉政风险预警方法论研究 | 第30-31页 |
| 一、建立廉政风险监测和信息收集机制 | 第30页 |
| 二、建立廉政风险识别模型体系 | 第30-31页 |
| 三、建立廉政风险预警指标体系 | 第31页 |
| 四、建立廉政风险信息分析评估机制 | 第31页 |
| 第三节 大数据在现有反腐败工作中的应用 | 第31-34页 |
| 一、大数据在收集腐败线索方面的应用 | 第31-32页 |
| 二、大数据在职务犯罪案件查处工作中的应用 | 第32页 |
| 三、大数据在政治生态评价中的应用 | 第32-34页 |
| 第四章 如何构建基于大数据的廉政风险预警平台 | 第34-46页 |
| 第一节 完善大数据采集体系 | 第34-35页 |
| 一、加强基础设施建设,构建大数据交换共享平台 | 第34-35页 |
| 二、制定数据标准规范和操作流程,破除数据共享技术壁垒 | 第35页 |
| 三、强化数据安全体系建设,确保数据规范运用 | 第35页 |
| 第二节 建立廉政风险点清单 | 第35-36页 |
| 一、摸清职权底数,编制权力清单 | 第35-36页 |
| 二、纵横结合,找准廉政风险点 | 第36页 |
| 第三节 搭建大数据分析平台 | 第36-41页 |
| 一、大数据平台应用框架 | 第37-38页 |
| 二、采集数据类型 | 第38-40页 |
| 三、大数据画像 | 第40-41页 |
| 四、廉政风险预警的特征判断 | 第41页 |
| 第四节 建立大数据预警模型 | 第41-43页 |
| 一、公共资源交易领域 | 第42页 |
| 二、权力履职运行过程 | 第42-43页 |
| 三、职务违纪违法行为 | 第43页 |
| 第五节 加强大数据廉政风险预警平台配套制度建设 | 第43-46页 |
| 一、鼓励多方参与,建立全天候廉政风险预警体系 | 第43-44页 |
| 二、加强数据共享,实现互联网+数字政府的建立 | 第44页 |
| 三、完善规章制度,推动数据安全管理和保护 | 第44-45页 |
| 四、重视队伍建设,培养专业化反腐技术人才团队 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |